一、什么是 Skills？
在 AI 与智能编程工具中，Skill（技能） 可以理解为：
对某一类任务的'能力封装'或'可复用指令单元'
它不是一次性的 Prompt，而是经过抽象、总结、可以反复使用的能力描述。
用一句话解释 Skill
- Prompt：一次性提问
- Skill：可以反复调用的'能力模板'
例如：
- 生成一个 Java Getter 方法
- 根据接口文档生成 Controller 代码
- 把自然语言需求转换成 SQL
- 为已有方法补充 Javadoc 注释
这些都可以被定义为一个 Skill。
二、为什么要使用 Skills？
在实际开发中，常见问题包括：
- 每次都要重新描述需求
- AI 输出风格不统一
- Prompt 越写越复杂
- 团队成员使用方式不一致
Skill 的核心价值：标准化 + 复用 + 稳定输出。
使用 Skills 的好处
- 提高效率：一次编写，多次使用
- 降低心智负担：不用反复组织 Prompt
- 输出更稳定：有明确规则约束
- 方便团队协作：可共享、可沉淀
三、Skills 一般怎么使用？
不论在哪个平台，Skill 的基本流程都是一致的：
- 选择一个 Skill
- 填写必要参数
- 调用 Skill
- 获得结果
示例（概念层面）
Skill：生成 Java 方法
输入：方法名、参数、返回值、业务描述
输出：标准 Java 方法代码
四、如何编写一个 Skill？
一个好的 Skill，本质是把隐性经验变成显性规则。
1. Skill 的基本结构
- Skill 名称
- Skill 目标
- 输入参数
- 约束规则
- 输出格式
输出格式里面可以把你自己的代码风格放这里。比如我喜欢在每个方法的开始加上 log 日志，我给的例子就会在每个方法开始加上添加日志，格式是 log.xxx。用来记录入参。
2. Skill 通用模板
Skill 名称：XXX
目标：用于完成 XXX 类型任务
输入参数：
- 参数 1
- 参数 2
规则：
- 遵循编码规范
- 不生成无关内容
输出：
- 指定格式结果
- 你的例子
