【硬核实战】Mac mini M4 部署 OpenClaw + Ollama 本地大模型：从零到一打通飞书机器人

1. Qwen 2.5-14B：逻辑极强，但占用约 9GB 显存，响应稍慢。
2. DeepSeek-R1-8B：推理能力卓越，但对 OpenClaw 的 Tools (函数调用) 兼容性一般。
3. Qwen 2.5-7B (推荐)：秒回速度，完美支持自动化工具协议，是 M4 下的最佳平衡点。

安装命令：

ollama run qwen2.5:7b 

四、 OpenClaw 配置手术 (JSON 详解)

手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 是解决配置报错的最快方式。
关键配置项说明：

• baseUrl: 必须指向 http://127.0.0.1。
• appSecret: 飞书后台的真实密钥（非 cli_ 开头）。

tools.profile: 设置为 minimal 或 none 以减少小模型工具调用的报错。

最终稳定版配置参考：

{ "models": { "providers": { "custom-127-0-0-1-11434": { "baseUrl": "http://127.0.0.1", "apiKey": "ollama", "api": "openai-completions", "models": [{ "id": "qwen2.5:7b", "reasoning": false }] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b" } } }, "channels": { "feishu": { "enabled": true, "appId": "cli_xxxxxxxx", "appSecret": "xxxxxxxxxxxx", "connectionMode": "websocket" } }, "gateway": { "port": 18789, "mode": "local" } } 

五、 飞书机器人接入：最后的临门一脚

很多同学卡在'机器人已上线但不回复'，请务必检查飞书后台：

1. 启用机器人：在'应用功能'中确认开启。
2. 事件订阅：必须添加 接收消息 (im.message.receive_v1) 事件。
3. WebSocket 模式：在'事件订阅'中开启 WebSocket 模式。

版本发布：改了权限或事件后，必须创建新版本并点击'申请上线'，否则改动不生效！

六、 运行与调试

启动网关并观察日志：

启动 Gateway

openclaw gateway --allow-unconfigured 

第一次发消息需授权 (Pairing)

openclaw pairing approve feishu [验证码] 

当日志出现 [ws] ws client ready 时，你的 M4 机器人就已经正式'活'过来了。

💡 结语

通过 OpenClaw 与本地模型的结合，我们成功让 Mac mini M4 变成了一个 7x24 小时在线的智能助理，当然目前本地部署的7b模型还是远远不够的，后续可以使用付费token提升模型智力
Q&A：

• Q: 为什么报错 400: deepseek does not support tools?
• A: 推理模型暂时无法处理 OpenClaw 的 JSON 函数调用格式，建议将 tools.profile 改为 minimal 或换用 Qwen 模型。

如果你也拥有一台 M4 Mac，不妨按此指南尝试部署，开启你的本地 Agent 之旅！