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Mac mini M4 部署 OpenClaw + Ollama 本地大模型接入飞书机器人
Mac mini M4 部署 OpenClaw 结合 Ollama 实现飞书机器人接入。流程包括 Node.js 环境配置、模型选择与性能调优、OpenClaw JSON 配置详解、飞书后台事件订阅设置及网关启动调试。重点解决权限路径问题及工具调用兼容性，完成私有化本地智能助理部署。
Mac mini M4 部署 OpenClaw 结合 Ollama 实现飞书机器人接入。流程包括 Node.js 环境配置、模型选择与性能调优、OpenClaw JSON 配置详解、飞书后台事件订阅设置及网关启动调试。重点解决权限路径问题及工具调用兼容性，完成私有化本地智能助理部署。
硬件：Apple Mac mini M4 (16GB RAM)
系统：macOS Sequoia
模型后端：Ollama (运行 Qwen 2.5-7B)
Agent 框架：OpenClaw (v2026.3.2)
Node 版本：v24.14.0 (通过 nvm 管理)
在 Mac 终端部署时，首要解决的是权限与路径问题。
Control + C：强制停止当前运行的命令（如安装卡死时）。sudo：以管理员身份运行。若遇到权限不足，在指令前加 sudo 即可。若遇到 zsh: command not found: openclaw，说明 NVM 路径未加载。
source ~/.nvm/nvm.sh && nvm use 24
echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"\n[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
针对 16GB 内存，测试了不同参数量的模型：
安装命令：
ollama run qwen2.5:7b
手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 是解决配置报错的最快方式。
关键配置项说明：
最终稳定版配置参考：
{ "models": { "providers": { "custom-127-0-0-1-11434": { "baseUrl": "http://127.0.0.1", "apiKey": "ollama", "api": "openai-completions", "models": [{ "id": "qwen2.5:7b", "reasoning": false }] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b" } } }, "channels": { "feishu": { "enabled": true, "appId": "cli_xxxxxxxx", "appSecret": "xxxxxxxxxxxx", "connectionMode": "websocket" } }, "gateway": { "port": 18789, "mode": "local" } }
很多同学卡在'机器人已上线但不回复'，请务必检查飞书后台：
版本发布：改了权限或事件后，必须创建新版本并点击'申请上线'，否则改动不生效！
启动网关并观察日志：
openclaw gateway --allow-unconfigured
openclaw pairing approve feishu [验证码]
当日志出现 [ws] ws client ready 时，你的 M4 机器人就已经正式'活'过来了。
通过 OpenClaw 与本地模型的结合，成功让 Mac mini M4 变成了一个 7x24 小时在线的智能助理。目前本地部署的 7b 模型算力有限，后续可以使用付费 token 提升模型智力。
Q&A：
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