编程语言WeChatAI算法
微信指挥 AI 员工：QClaw 本地部署与使用指南
QClaw 是基于 OpenClaw 的本地 AI Agent 工具，由腾讯电脑管家团队出品。它通过微信作为交互入口，解决了传统 AI 助手依赖 Telegram 等海外应用的使用门槛。文章详细介绍了 QClaw 的核心优势、本地部署流程、微信绑定步骤以及技能扩展方法，旨在帮助用户将 AI 无缝融入日常工作流，实现自动化任务处理。
QClaw 是基于 OpenClaw 的本地 AI Agent 工具，由腾讯电脑管家团队出品。它通过微信作为交互入口，解决了传统 AI 助手依赖 Telegram 等海外应用的使用门槛。文章详细介绍了 QClaw 的核心优势、本地部署流程、微信绑定步骤以及技能扩展方法，旨在帮助用户将 AI 无缝融入日常工作流，实现自动化任务处理。
OpenClaw 是奥地利开发者 Peter Steinberger 创造的一个开源本地 AI Agent 框架，核心逻辑是把 AI 助手部署在你自己的机器上，通过 Telegram、WhatsApp 这些聊天工具接收指令，然后帮你执行任务。
数据留在本地，算力用自己的，7×24 小时待命。
腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造了 QClaw。它是对 OpenClaw 的产品化封装，核心工作是把一道技术高墙，变成一个双击就能运行的安装包。
QClaw 不是腾讯自研的 Agent 框架，而是对 OpenClaw 的产品化封装。
更重要的是另一个细节：QClaw 打通了微信和 QQ。
OpenClaw 原生支持 Telegram、WhatsApp，这在欧洲和东南亚市场够用，但在中国，Telegram 的普及率几乎为零。
当你的 AI 助手必须依赖一个你没有装、或者打不开的 App 来接收指令，它就只能停在实验室里。
把接入渠道换成微信，这一步改动看起来是个本土化工作，但它的意义远不止于此。
微信是中国人每天高频使用的 App 之一。
当 AI Agent 的接入渠道变成微信，普通人用 AI 最大的使用门槛就消失了：你不需要记住又一个产品的名字，不需要打开又一个 App，也不需要在工作流程中增加任何一个切换动作。
你本来就在微信里工作、沟通、推进事情——AI 只是成了你微信联系人列表里的另一个"同事"。
这不是功能更新，这是使用范式的切换。
QClaw 目前是内测状态，入口和界面可能会迭代，步骤顺序大体稳定，但按钮文案可能有细微变化。
请先准备三样东西：
进入入口页：https://claw.guanjia.qq.com/。
在当前公开信息里，QClaw 的定位都一致：本地一键启动包。
也就是说，你先把客户端装到自己电脑上，再谈后续微信联动。
安装动作本身按系统正常流程完成即可：
如果你本机之前已经跑过 OpenClaw，会有'关联已有环境/同步已有信息'的路径，可以优先走这个入口，能省掉不少重复配置。
启动后不要急着发指令，先把基础配置做完。常见页面会引导你进行以下内容：
这一段的目标不是'配到完美'，而是先保证'能跑起来'。先用默认或最熟悉的模型，后面再调优。
这一步决定你能不能从'装好了'进入'真能用'。
常见流程是：
你可以把这一步理解成'把本地执行力接到你最高频的沟通入口上'。
做完后，下一步不是立刻复杂任务，而是先做最小可行验证。
第一条指令一定要简单、可验证、可回看。不要上来就让它跑复杂工作流。
建议按这个顺序测：
当你看到'发出指令 → 本地执行 → 返回结果'这个闭环跑通，才算真正完成安装。
很多人卡住，不是安装失败，而是没做这个闭环验证，导致后面一出问题就不知道断点在哪。
跑通后再做扩展能力。公开资料和实测里，Skills 生态通常会提到来自 ClawHub / GitHub 等来源。
实操建议：
这样做的好处是：你能明确知道'哪个 Skill 带来了什么能力'，排错也更快。
如果只是演示一次，QClaw 的价值很快就会消失。真正能让人愿意转发收藏的，是'可复制的日常流程'。
你可以从三类高频场景开始：
原则很简单：先挑'重复多、出错成本低、收益立竿见影'的任务。
当它'突然没反应'时，按这个顺序查，效率最高：
你会发现，大多数问题都不是'产品坏了'，而是某个环节掉线了。
QClaw 的上手路径，本质上就是： 下载安装 → 基础配置 → 微信绑定 → 最小闭环验证 → Skills 扩展 → 场景复用 → 固定排查顺序。
只要你把这七步走完，它就不再是'看起来很火的新玩具'，而是能真正嵌进你工作流的本地 AI 执行层。
过去一年，AI 圈的竞争叙事是：谁的模型更强？谁的上下文窗口更长？谁的价格更低？
这些都是真实的竞争维度。但还有一个维度很少被拿出来正面讨论：用户在哪里，入口就在哪里。
Cursor 成功的本质，不是它的代码建议有多聪明，而是它住进了开发者每天工作 8 小时的 IDE 里。你不需要主动去找它，它就在你写代码的地方等着你。
QClaw 想做的，是同样的事情，只是换了个宿主——从 IDE，换成了微信。
如果这件事跑通了，它意味着：AI Agent 离"真正被普通人日常使用"，又近了一步。
不是因为 AI 变得更聪明了，而是因为用 AI 这件事，变得更懒了。
技术的下放永远遵循一个规律：先是极客折腾，然后产品化降低门槛，然后普通人开始用，然后没用上的人开始焦虑。
OpenClaw 现在处于第二阶段到第三阶段的过渡期。QClaw 就是那个产品化的节点。
具体的机会在三个方向：
一是提前入局生态。 QClaw/OpenClaw 的 Skills 生态还处于早期，现在开发或适配本地 Skills，比等到用户大量涌入之后再做要容易得多。 先入场的工具通常会获得不成比例的使用量。
二是重新审视你的工作流。 哪些重复性工作你每天都在做，但又不值得专门打开一个 AI App？ 这些场景，正是本地 Agent 最该接管的地方。
三是别把这当新闻看。 这不是"又出了一款新产品"，这是 AI 入口逻辑正在发生迁移的一个信号。
你可以不用 QClaw，但你最好理解它想解决的那个问题。
深圳龙岗的"龙虾十条"和腾讯 QClaw 内测，同一天发生，不是巧合，是同一件事在不同层面的回声。
把 AI 接进你的真实工作流，能比别人快多久，就能比别人多赚多久。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online