项目简介
近期，开源项目 TrendRadar 在 GitHub 上受到广泛关注。这是一款多平台舆情热点聚合工具，结合 MCP（Model Context Protocol）协议实现 AI 深度分析，旨在帮助用户告别信息过载。
目前支持监控抖音、知乎、B 站、华尔街见闻、财联社等 11+ 个主流平台。系统具备智能筛选、自动推送及 AI 对话分析能力，可挖掘新闻趋势、进行情感分析及相似检索等功能。
部署方面较为便捷，支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件及 ntfy 等多种渠道推送，无需复杂编程即可快速上手。
核心功能
一、聚合全网热点事件
系统默认集成 11 个主流数据源，包括知乎、抖音、bilibili 热搜、华尔街见闻、贴吧、百度热搜、财联社热门、澎湃新闻、凤凰网、今日头条及微博。
若需增加额外监控平台，只需修改 config/config.yaml 文件中的 platforms 配置项：
platforms:
- id: "toutiao"
name: "今日头条"
- id: "baidu"
name: "百度热搜"
- id: "wallstreetcn-hot"
name: "华尔街见闻"
二、多种智能推送策略
提供三种推送模式以适应不同场景：
- 当日汇总：适合企业管理者或普通用户，获取每日概览。
- 当前榜单：适合自媒体人或内容创作者，追踪实时热度。
- 增量监控：适合投资者或交易员，关注最新变动。
三、精准内容筛选
通过设置个人关键词（如'AI'、'比亚迪'、'教育政策'），可实现只推送相关热点，有效过滤无关信息。
- 支持普通词、必须词 (+)、过滤词 (!) 三种语法。
- 支持词组化管理，独立统计不同主题热点。
- 关键词越靠前，新闻优先级越高，可根据关注度调整顺序。
四、热点趋势分析
不仅展示'什么在热搜'，还能通过时间轴了解热点演变轨迹。
- 记录每条新闻从首次出现到最后出现的完整时间跨度热度变化。
- 统计新闻在不同时间段的排名变化和出现频次新增检测。
- 实时识别新出现的热点话题，用🆕标记第一时间提醒持续性分析。
- 区分一次性热点话题和持续发酵的深度新闻跨平台对比。
- 同一新闻在不同平台的排名表现，直观看出媒体关注度差异。
五、多渠道实时推送
支持企业微信（含微信推送方案）、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy 等，消息直达手机和邮箱。同时自动生成精美网页报告，适配 PC 和移动端访问。
项目地址
项目托管于 GitHub，地址如下：
