豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 评测与功能实战
一、引言
近期，豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」榜单中均取得了第一的成绩。该模型宣称支持 4K 生图，且速度较上一代提升显著。本文将基于官方评测数据及实际测试，分析其核心能力与适用场景。
二、官方评测数据分析
根据雷达评估图显示的 8 项指标（数字准确性、文字准确性、色彩还原性、生成速度、内容完整性、生成质量、OpenEval 评分、DreamEval 评分），Seedream 4.0 与其他主流模型进行了对比。
图生图任务表现：
- GPT-Image-1：图文匹配和文本编辑方面表现突出。
- Seedream 4.0：生成速度和综合结果领先。
- Gemini-2.5：各项指标均衡，处于中上水平。
文生图任务表现：
- GPT-Image-1：图文匹配、结构完整性等多个维度优异。
- Seedream 4.0：生成速度和内容正确性有优势。
- Qwen-Image：特定维度表现尚可，整体相对较弱。
总体而言，Seedream 4.0 展现了均衡且优秀的整体表现。特别是在图生图和文生图任务中，它在保持高质量输出的同时提供了出色的生成效率，稳定性令人印象深刻。
三、功能特性概览
该模型支持多种图像处理玩法，包括但不限于：
- 多图融合
- 组图生成
- 图像元素增删改
- 风格迁移
- 特征保持
- 意图理解
以下通过具体案例展示其实际效果。
四、实战体验测试
1. 手办模型制作
针对商业化手办模型生成，提示词需明确比例、风格、环境及细节。例如创建 1/7 比例的索隆手办，要求放置在电脑桌上，屏幕显示 ZBrush 建模过程，并包含万代风格的包装盒。
同样适用于路飞等角色，材质质感逼真，难以分辨是否为 AI 生成。
2. 九宫格表情包制作
需要保持人物特征一致的情况下生成不同表情。提示词示例：给此人换上 9 种各不同的表情，组成一个九宫格图。
