Ubuntu 22.04 部署 OpenClaw 实战：多模型接入与网络搜索配置
最近手头有个 gnuradio 的移植项目，需要修改射频前端并提高带宽。为了提升效率，我决定引入 AI 辅助编程。经过调研，选择了 OpenClaw 作为本地 AI 助手。下面记录一下在 Ubuntu 22.04 上的完整部署流程，包括多模型切换和联网搜索的配置。
准备工作
直接访问官方中文站即可，无需翻墙： https://clawd.org.cn/
一键安装脚本
终端执行以下命令，根据提示输入 Y 确认：
curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | sudo bash
安装过程中会要求输入 DeepSeek 的 API Key。如果没有，先去平台注册获取： https://platform.deepseek.com/sign_in
配置通讯渠道（飞书）
为了让 AI 能推送消息，需要配置飞书机器人。
- 登录飞书开发者后台：https://open.feishu.cn
- 创建应用并添加 AI 机器人，获取 App ID 和 App Secret。
- 回到安装终端填入信息，或者后续使用命令单独配置：
openclaw-cn configure --section channels
如果网关无法打开网页端，可能是缺少网络工具，运行以下命令补全：
sudo apt install net-tools
接入更多免费模型
默认配置可能不够用，我们可以手动接入 GLM、DeepSeek 等模型。
接入 GLM-4.7-Flash
注册 BigModel 开发者账号获取 Key，然后编辑 openclaw.json 文件：
{
"models": {
"providers": {
"glm": {
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
"apiKey": "你的 apiKey",
"api":
