Kiro AI 助手使用指南

2. Design-First（设计优先）

设计文档 → 需求文档 → 任务清单

• 适合：技术方案清晰，需要形式化需求
• 示例：'我想用微服务架构实现事件溯源'

Bugfix Spec 工作流：

Bug 条件探索 → 设计修复方案 → 任务清单

• 使用 Bug Condition 方法论
• 通过属性测试验证修复

如何创建 Spec

方式 1: 直接对话

"创建一个用户认证的 spec"
"我想为购物车功能写一个规范"

方式 2: 使用命令面板

• 打开命令面板（Ctrl/Cmd + Shift + P）
• 搜索'Kiro: Create Spec'

Spec 文件结构

.kiro/specs/ └── user-authentication/ # 功能名称（kebab-case） ├── .config.kiro # 配置文件 ├── requirements.md # 需求文档 ├── design.md # 设计文档 └── tasks.md # 任务清单

执行 Spec 任务

执行单个任务:

"执行任务 2"
"开始任务 1.3"

执行所有任务:

"运行所有任务"
"执行完整的 spec"

Spec 文件引用

在 Spec 文档中，你可以引用其他文件：

#[[file:openapi.yaml]]
#[[file:schema.graphql]]

这样 Kiro 在处理 Spec 时会自动读取这些文件的内容。

Hooks - 自动化触发器

Hooks 允许你在特定事件发生时自动触发 AI 操作。

Hook 事件类型

文件事件

• fileEdited - 文件被编辑并保存
• fileCreated - 创建新文件
• fileDeleted - 删除文件

对话事件

• promptSubmit - 发送消息给 AI
• agentStop - AI 执行完成

工具事件

• preToolUse - 工具执行前（可用于权限检查）
• postToolUse - 工具执行后（可用于验证）

任务事件

• preTaskExecution - Spec 任务开始前
• postTaskExecution - Spec 任务完成后

手动触发

• userTriggered - 用户手动点击触发

Hook 动作类型

1. askAgent（询问 AI）

• 向 AI 发送提示
• 适合：代码审查、提醒、建议

2. runCommand（运行命令）

• 执行 Shell 命令
• 适合：运行测试、代码检查、构建

Hook 配置示例

示例 1: 保存时自动 Lint

{"name":"Lint on Save","version":"1.0.0","when":{"type":"fileEdited","patterns":["*.ts","*.tsx"]},"then":{"type":"runCommand","command":"npm run lint"}}

示例 2: 写操作前审查

{"name":"Review Write Operations","version":"1.0.0","when":{"type":"preToolUse","toolTypes":["write"]},"then":{"type":"askAgent","prompt":"验证此写操作是否符合编码标准"}}

示例 3: 任务完成后运行测试

{"name":"Run Tests After Task","version":"1.0.0","when":{"type":"postTaskExecution"},"then":{"type":"runCommand","command":"npm run test"}}

管理 Hooks

方式 1: 使用 UI

• 打开命令面板
• 搜索'Open Kiro Hook UI'
• 可视化创建和管理 Hooks

方式 2: 直接编辑

• Hooks 存储在 .kiro/hooks/ 目录
• 每个 Hook 是一个 JSON 文件

方式 3: 对话创建

"创建一个 Hook，在保存 TypeScript 文件时运行 lint"
"添加一个 Hook，在任务完成后运行测试"

Hook 文件位置

.kiro/hooks/ ├── lint-on-save.json ├── review-writes.json └── test-after-task.json

Steering - 行为定制规则

Steering 规则允许你定制 Kiro 的行为和工作方式。

什么是 Steering？

Steering 是 Markdown 文件，包含额外的上下文和指令，影响 Kiro 的所有或部分交互。

Steering 类型

1. Always Included（始终包含）

--- inclusion: always --- # 我的编码标准 - 使用 TypeScript 严格模式 - 所有函数必须有 JSDoc 注释 - 使用 4 空格缩进

2. File Match（文件匹配）

--- inclusion: fileMatch fileMatchPattern: '**/*.test.ts' --- # 测试文件规则 - 使用 Jest 框架 - 每个测试必须有描述性名称 - 使用 AAA 模式（Arrange-Act-Assert）

3. Manual（手动引用）

--- inclusion: manual --- # API 设计指南 - RESTful 风格 - 使用语义化的 HTTP 状态码 - 统一的错误响应格式

在聊天中使用 # 引用：

"按照 #API 设计指南 创建用户 API"

Steering 文件位置

工作区级别（优先级更高）:

.kiro/steering/ ├── coding-standards.md ├── test-rules.md └── api-guidelines.md

用户级别（全局）:

~/.kiro/steering/ ├── personal-preferences.md └── common-patterns.md

文件引用

Steering 文件中可以引用其他文件：

# API 规范 参考我们的 OpenAPI 定义： #[[file:api/openapi.yaml]]

创建 Steering 规则

方式 1: 对话创建

"创建一个 Steering 规则，要求所有组件使用函数式写法"
"添加编码标准到 Steering"

方式 2: 直接编辑

• 在 .kiro/steering/ 创建 .md 文件
• 添加 front-matter 配置
• 编写规则内容

实际应用示例

代码变更追踪规则

--- inclusion: always --- # 代码变更自动记录规则 当完成文件变更后，自动调用记录工具追踪变更。 触发条件： - 创建新文件 - 修改现有文件 - 删除文件内容 - 重构代码

这就是你当前激活的 Steering 规则！

MCP - 模型上下文协议

MCP 允许 Kiro 连接外部工具和服务，扩展其能力。

什么是 MCP？

Model Context Protocol（模型上下文协议）是一个标准，允许 AI 模型与外部系统交互。

MCP 配置文件

用户级别（全局）:

~/.kiro/settings/mcp.json

工作区级别:

.kiro/settings/mcp.json

MCP 配置示例

{"mcpServers":{"aws-docs":{"command":"uvx","args":["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],"env":{"FASTMCP_LOG_LEVEL":"ERROR"},"disabled":false,"autoApprove":[]},"database":{"command":"uvx","args":["mcp-server-postgres"],"env":{"DATABASE_URL":"postgresql://localhost/mydb"},"disabled":false,"autoApprove":["query_read"]}}}

配置字段说明

• command: 启动 MCP 服务器的命令（通常是 uvx）
• args: 命令参数（包名和版本）
• env: 环境变量
• disabled: 是否禁用此服务器
• autoApprove: 自动批准的工具列表

安装 MCP 依赖

大多数 MCP 服务器使用 uvx 运行，需要先安装 uv：

使用 pip:

pip install uv

使用 Homebrew (macOS):

brew install uv

使用 Cargo (Rust):

cargoinstall uv

管理 MCP 服务器

方式 1: 命令面板

• 打开命令面板
• 搜索'MCP'
• 查看可用的 MCP 命令

方式 2: MCP Server 视图

• 在 Kiro 功能面板中找到'MCP Server'视图
• 查看、启用、禁用服务器
• 配置更改后自动重连

方式 3: 对话配置

"配置 MCP 连接到我的 PostgreSQL 数据库"
"添加 AWS 文档 MCP 服务器"

常用 MCP 服务器

• aws-documentation-mcp-server - AWS 文档查询
• mcp-server-postgres - PostgreSQL 数据库操作
• mcp-server-git - Git 仓库操作
• mcp-server-filesystem - 文件系统访问

测试 MCP 工具

"测试 AWS 文档 MCP 工具"
"使用数据库 MCP 查询用户表"

聊天上下文

Kiro 可以访问多种上下文信息，帮助它更好地理解你的需求。

使用 # 引用上下文

#File - 引用文件

"查看 #src/App.tsx 的实现"
"重构 #utils/helper.ts 中的函数"

#Folder - 引用文件夹

"分析 #src/components 目录结构"
"重构 #services 文件夹中的代码"

#Problems - 当前文件的问题

"修复 #Problems"
"解决这些诊断问题 #Problems"

#Terminal - 终端输出

"分析 #Terminal 中的错误"
"根据 #Terminal 输出调试问题"

#Git Diff - Git 变更

"审查 #Git Diff"
"解释这些变更 #Git Diff"

拖拽图片

你可以直接拖拽图片到聊天框，Kiro 可以分析图片内容：

• UI 设计稿 → 生成代码
• 错误截图 → 诊断问题
• 架构图 → 理解系统设计

实战示例

示例 1: 创建新功能（使用 Spec）

你："创建一个用户认证功能的 spec"
Kiro: 这是新功能还是修复 bug？ [选项：新功能 / 修复 Bug]
你："新功能"
Kiro: 你想从哪里开始？ [选项：需求文档 / 技术设计]
你："需求文档"
Kiro: [创建 requirements.md] 需求文档已创建，包含： - 用户故事 - 验收标准 - 正确性属性
你："看起来不错，继续"
Kiro: [创建 design.md] 设计文档已创建，包含： - 系统架构 - 数据模型 - API 设计
你："继续"
Kiro: [创建 tasks.md] 任务清单已创建，共 8 个任务
你："执行所有任务"
Kiro: [依次执行任务 1-8]
✓ 任务 1: 创建用户模型
✓ 任务 2: 实现注册 API
...
✓ 任务 8: 编写集成测试
所有任务已完成！

示例 2: 快速修改（不使用 Spec）

你："在 #src/App.tsx 中添加一个加载状态"
Kiro: [修改文件] 已添加 loading 状态和 Spinner 组件 [自动记录变更] - 文件修改：src/App.tsx - 新增：15 行 - 删除：3 行

示例 3: 使用 Hook 自动化

你："创建一个 Hook，每次保存 TypeScript 文件时运行 ESLint"
Kiro: [创建 Hook 文件] Hook 已创建：.kiro/hooks/lint-on-save.json 现在每次保存 .ts 或 .tsx 文件时，会自动运行 ESLint

示例 4: 使用 Steering 定制行为

你："创建一个 Steering 规则，要求所有 API 响应使用统一格式"
Kiro: [创建 Steering 文件] Steering 规则已创建：.kiro/steering/api-response-format.md 现在我会确保所有 API 响应遵循这个格式： { "success": boolean, "data": any, "error": string | null }

示例 5: 联网搜索最新信息

你："React 19 有哪些新特性？"
Kiro: [搜索网络] 根据最新文档，React 19 的主要新特性包括： 1. Server Components 正式发布 2. Actions 简化表单处理 3. 新的 use() Hook ... [来源：react.dev]

示例 6: 修复 Bug（使用 Bugfix Spec）

你："创建一个 spec 修复数量为零时的崩溃"
Kiro: 这是新功能还是修复 bug？ [选项：新功能 / 修复 Bug]
你："修复 Bug"
Kiro: [创建 bugfix.md] Bug 条件文档已创建： - Bug 描述 - 重现步骤 - Bug 条件 C(X)
你："继续"
Kiro: [创建 design.md] 修复设计已创建： - 根因分析 - 修复方案 - 验证策略
你："执行所有任务"
Kiro: [执行任务]
✓ 任务 1: 编写 Bug 探索测试（测试失败 ✓ - 确认 Bug 存在）
✓ 任务 2: 实现修复
✓ 任务 3: 验证修复（测试通过 ✓）
Bug 已修复并验证！

最佳实践

1. 选择合适的工作方式

使用 Spec 当:

• 功能复杂，需要规划
• 团队协作，需要文档
• 需要追踪进度
• 想要结构化开发

直接对话当:

• 快速修改
• 简单任务
• 探索性编程
• 学习和实验

2. 善用上下文引用

# 好的做法
"重构 #src/utils/helper.ts 中的日期处理函数"
# 不够好的做法
"重构 helper.ts"（Kiro 可能找不到文件）

3. 利用 Hooks 自动化重复任务

常见的自动化场景：

• 保存时 Lint
• 提交前运行测试
• 文件创建时添加模板
• 任务完成后运行验证

4. 用 Steering 建立团队标准

--- inclusion: always --- # 团队编码标准 ## TypeScript - 启用严格模式 - 使用接口而非类型别名（公共 API） - 所有导出函数必须有 JSDoc ## React - 使用函数组件 - Props 使用接口定义 - 使用 React.FC 类型

5. 渐进式采用

1. 开始：直接对话完成简单任务
2. 进阶：使用 Hooks 自动化常见操作
3. 高级：使用 Spec 管理复杂功能
4. 专家：结合 Steering + Hooks + Spec 建立完整工作流

快速参考

常用命令

# 创建 Spec
"创建一个 [功能名] 的 spec"
# 执行任务
"执行任务 [编号]"
"运行所有任务"
# 文件操作
"创建 [文件名]"
"修改 #[文件路径]"
"重构 #[文件夹]"
# 上下文引用
"查看 #File"
"分析 #Folder"
"修复 #Problems"
"解释 #Terminal"
"审查 #Git Diff"
# Hook 管理
"创建一个 Hook [描述]"
"打开 Hook UI"
# Steering 管理
"创建 Steering 规则 [描述]"
"添加编码标准"
# MCP 管理
"配置 MCP [服务名]"
"测试 MCP 工具"

文件结构

项目根目录/
├── .kiro/
│   ├── hooks/ # Hook 配置文件
│   │   └── *.json
│   ├── steering/ # Steering 规则文件
│   │   └── *.md
│   ├── settings/ # 设置文件
│   │   └── mcp.json # MCP 配置
│   └── specs/ # Spec 文件
│       └── feature-name/
│           ├── .config.kiro
│           ├── requirements.md
│           ├── design.md
│           └── tasks.md
└── .ai-activity/ # AI 活动日志
    └── ai-code-tracker.log

获取帮助

在对话中询问

"如何创建 Hook？"
"Spec 和直接对话有什么区别？"
"如何配置 MCP 服务器？"

查看文档

• Kiro 官方文档
• 命令面板中的帮助命令
• 本指南文件

实验和探索

Kiro 很智能，你可以用自然语言描述你想做的事情，它会理解并执行。不要害怕尝试！

总结

Kiro 是一个强大而灵活的 AI 编程助手：

• 直接对话 - 快速完成简单任务
• Specs - 结构化开发复杂功能
• Hooks - 自动化重复工作
• Steering - 定制行为和标准
• MCP - 扩展能力连接外部服务

选择适合你的工作方式，逐步探索更高级的功能。祝编码愉快！🚀