2026.2.8：docker compose安装OpenClaw教程并接入飞书等国内应用

Ne0inhk

15 Mar 2026 — 1 min read

docker compose安装OpenClaw教程并接入飞书等国内应用

1. 创建飞书应用

飞书应用网址

1.1 点击`创建企业自建应用`

1.2 添加应用能力，选择`机器人`

1.3 点击添加权限

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

本文将分步向您展示如何在本地安装和运行 DeepSeek、使用 CodeGPT 对其进行配置以及开始利用 AI 来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。步骤 1：在 VSCode 中安装 Ollama 和 CodeGPT 要在本地运行 DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行 LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的 VSCode 扩展。安装 Ollama Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。下载Ollama 访问官方网站：https://ollama.com * 下载适合您的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。 * 验证安装安装后，打开终端并运行： ollama --version 如果 Ollama 安装正确，

DeepSeek-R1是真码农福音？我们问了100位开发者……

从GitHub Copilot到DeepSeek-R1，AI编程工具正在引发一场"效率革命"，开发者们对这些工具的期待与质疑并存。据Gartner预测，到2028年，将有75%的企业软件工程师使用AI代码助手。眼看着今年国产选手DeepSeek-R1凭借“深度思考”能力杀入战场，它究竟是真码农福音还是需要打补丁的"潜力股"？ ZEEKLOG问卷调研了社区内来自全栈开发、算法工程师、数据工程师、前端、后端等多个技术方向的100位开发者（截止到2月25日），聚焦DeepSeek-R1的代码生成效果、编写效率、语法支持、IDE集成、复杂代码处理等多个维度，一探DeepSeek-R1的开发提效能力。代码生成效果：有成效但仍需提升 * 代码匹配比例差强人意在代码生成与实际需求的匹配方面，大部分开发者（58人）遇到生成代码与实际需求完全匹配无需修改的比例在40%-70%区间，12人遇到代码匹配比例在70%-100%这样较高的区间。然而，有30人代码匹配比例低于40%。这说明DeepSeek-R1在代码生成方面有一定效果，但在部分复杂或特定场景下，仍有很大的提升空间。

AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏

文章目录 * 一、技术选型与准备 * 1.1 传统开发 vs AI生成 * 1.2 环境搭建与工具选择 * 1.3 DeepSeek API 初步体验 * 二、贪吃蛇游戏基础实现 * 2.1 游戏结构设计 * 2.2 初始化游戏 * 2.3 DeepSeek 生成核心逻辑 * 三、游戏功能扩展 * 3.1 多人联机模式 * 3.2 游戏难度动态调整 * 3.3 游戏本地保存与回放 * 3.4 跨平台移植 * 《Vue.js项目开发全程实录/软件项目开发全程实录》 * 编辑推荐 * 内容简介 * 作者简介 * 目录一、

[DeepSeek] 入门详细指南（上）

前言今天的是 zty 写DeepSeek的第1篇文章，这个系列我也不知道能更多久，大约是一周一更吧，然后跟C++的知识详解换着更。来冲个100赞兄弟们最近啊，浙江出现了一匹AI界的黑马——DeepSeek。这个名字可能对很多人来说还比较陌生，但它已经在全球范围内引发了巨大的关注，甚至让一些科技巨头感到了压力。简单来说这 DeepSeek足以改变世界格局先赞后看养成习惯众所周知，一篇文章需要一个头图先赞后看养成习惯上面那行字怎么读呢，让大家来跟我一起读一遍吧，先~赞~后~看~养~成~习~惯~ 想要 DeepSeek从入门到精通.pdf 文件的加这个企鹅群：953793685（