引言
这两年，AI 生成产品原型被广泛讨论。实际体验发现，AI 越来越能理解需求，开始真正参与到产品工作中。相比 2024 年生成的不可用界面，到了 2026 年，无论是 Web 网页、APP 页面还是 B 端后台、数据大屏，生成结果已很少出现完全无法使用的情况。
同一指令在不同工具下呈现的页面重点差异明显，这与各 AI 背后的训练数据、模板库及服务人群有关。本文以墨刀 AI、FigmaMake、Uizard AI 为例，通过三个真实产品场景进行实测。
一、墨刀 AI 实测：AI 生成 Web 官网原型
墨刀在 AI 领域持续投入，从组件进化到 Agent，对国内官网、后台等类型语境理解较好。
实战场景：企业级 SaaS 官网首页
使用产品经理视角的中文指令：
生成一个企业级 SaaS 官网首页，风格要科技感、简洁。
包含模块：顶部导航栏（Logo、产品、解决方案、价格、登录/立即试用）；
首屏 Hero 区：左侧大标题'下一代企业数字化引擎'，右侧放置数据看板插画；
中间部分：客户 Logo 墙，3 列核心功能卡片，带图标；
底部：Footer。
刻意未指定颜色和风格，仅测试结构理解能力。
生成过程与效果：点击生成约数十秒。结果排版符合国内习惯，无过度留白。
- 导航栏：文案及位置规整，登录与试用按钮主次层级正确。
- 逻辑性：Hero 区副标题根据关键词自动生成，非乱码。
测评小结：墨刀 AI 结构稳健，适合快速产出 Web 官网初稿，但动效和复杂交互仍需手动补充。
二、FigmaMake 实测：AI 生成 B 端管理后台
借助 AI 生成 B 端后台基础框架可大幅提效。此处测试 CRM 后台生成效果。
实战场景：CRM 数据概览页
使用英文指令描述界面形态：
Create a B-end CRM dashboard interface.
Dark side navigation bar with menu items: Dashboard, Contacts, Deals, Reports.
Main content area: Top row with 4 key metric cards (Total Revenue, Active Users, etc.).
Middle section: A large line chart showing sales trends, and a pie chart for user distribution.
Bottom section: A data table list showing recent customer activities with status tags.
Style: Clean, professional, blue primary color.
生成过程与效果：耗时约 1 分钟，质量稳定。
