基于 FastGPT 与 MCP 协议构建工具增强型 AI Agent

基于 FastGPT 与 MCP 协议构建工具增强型 AI Agent

一、MCP 协议简介

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的通信协议，旨在统一 AI 模型与外部系统的交互标准。随着 OpenAI 等厂商的支持，越来越多的 AI 生态开始接纳这一协议。

该协议主要包含 Client 和 Server 两部分：

• Client：AI 模型方，通过客户端获得调用外部系统的能力。
• Server：外部系统提供方，实际运行被调用的业务逻辑。

FastGPT 从 v4.9.6 版本起新增了两项核心功能：

1. MCP 服务：将 FastGPT 应用作为 MCP 服务端对外暴露。
2. MCP 工具集：导入外部 MCP 服务，让 FastGPT 能够调用第三方工具。

此外，mcp-proxy 是一个开源的 MCP 协议聚合代理，支持将多个 MCP 服务汇聚为统一地址。本文将重点演示如何在 FastGPT 中集成 MCP 工具集，并针对私有化部署场景给出服务聚合方案，帮助海量开源 MCP 组件快速接入平台。

二、创建 MCP 工具集

1. 获取 MCP 服务地址

首先需要获取一个支持 MCP 协议的服务端地址。以高德地图为例，访问其官方文档获取 MCP 地址，格式通常为：https://mcp.amap.com/sse?key=xxx。

2. 在 FastGPT 中创建 MCP 工具集

登录 FastGPT 平台后，按以下步骤操作：

1. 在弹出窗口填入上一步获取的 MCP 服务地址。
2. 点击'解析'按钮，系统会自动识别该服务提供的工具列表。
3. 确认无误后点击'创建'，即可完成工具集初始化。

在工作台中选择'新建应用'，然后选择"MCP 工具集'入口即可开始配置。

三、测试 MCP 工具

工具集创建完成后，建议先对单个工具进行验证：

1. 进入 MCP 工具集详情页面。
2. 输入测试参数，例如城市名称'杭州'。
3. 点击'运行'按钮，观察返回结果。
4. 系统应能展示该城市的天气信息。

选择具体工具进行测试，例如 maps_weather（天气查询）。

四、AI 模型调用 MCP 工具

FastGPT 支持两种模式让 AI 模型调用 MCP 工具：

1. 调用单个工具

在工作流中添加'工具调用'节点，连接相关节点使 AI 能够触发特定工具。

测试效果显示，AI 可根据提问分别调用天气查询或地点搜索工具。

选择之前创建的特定 MCP 工具，如 maps_weather 和 maps_text_search 即可。

2. 调用整个工具集

若希望 AI 自动决策，可使用工具集模式：

1. 在工作流中添加"MCP 工具集'节点。
2. AI 会根据用户意图智能匹配所需工具，获取信息后作答。

使用'工具调用'节点连接该工具集即可生效。

五、私有化部署支持

对于 FastGPT 私有化部署版本，需完成以下配置以支持 MCP 功能：

1. 环境准备

确保 FastGPT 版本已升级至 v4.9.6 或更高版本。