AI 大模型的风过去了？不，它离我们越来越近了
OpenAI 近期披露了最新的营收数据。不再掩藏锋芒，年初预测的 2 亿美元收入已成过去，"我们的年营收达到了 13 亿美元。"10 月中旬 Sam Altman 终于透露出来。13 亿美元，同比增长 4500%。
与此同时，国内资本和公众的视线越来越多地放在局势变幻、芯片和造车上。三季度融资行业龙虎榜显示，大模型暂时滑落榜下，但这并不意味着风潮已过。
一、变革的秩序：历史的范式是不会改变的
引领者被复制，在攻防中优势抹平，竞争格局向右滑动。
十多年前，手机的市场是诺基亚和山寨机的时代。四五年前手机行业谁用国产机啊，国产机等于山寨机。不是仅手机行业，几乎所有行业都有这样的困难，家里电视也都是索尼三星夏普。
2010 年，艳惊四座的 iPhone4 发布，用了 2 年时间，苹果坐稳了头把交椅。而到了 2017 年，华米 OV 作为跟随者各吃到了一块份额，国内苹果三星 + 华米 OV 的格局已经稳定下来。历史的范式几乎没有变过。
引领者在最早的时候，作为开创者出现，竞争对手想不到、也跟不上，很难打破壁垒。但在行业的扩张期，市场足够大，新入者也能吃足红利，足以见缝插针，把握生存时间和空间。引领者被复制，在攻防中优势相对地衰减，如果不推出新的别人想不到、跟不上的颠覆式产品，竞争格局就会无情地向右滑动。
大模型在技术性能层的竞争，已经悄然开始了向右滑动。模型间性能追平的速度在加快，Google 的 PaLM2 宣布，其部分结果超过了 OpenAI 的 GPT-4。国产大模型扮演的跟随者角色，也有大块的生产发展空间。
性能之外，大模型接下来，是垂类应用的机会。 垂类应用的竞争才刚刚开局。垂类应用是仔细考虑过落地的，把前后链路纳入产品，因此对客户的效果大于单一接口式服务，具有长期潜力。应用层也给了国产大模型一个弯道超车的机遇，就像造就了移动互联网时代的主角是 iPhone，但将移动支付、短视频浪潮普及到全球的，却是中国企业。
而在这一场有秩序的变革里，应该迅速做出反应，迅速适应。一个企业错失时代变革，从行业标杆到死亡，半年到一年就足够了。而对于个人来讲，大模型的风也刚刚吹到我们面前，你会选择把握、掌控还是踌躇、最后再妥协？
今日的世界是变化的世界，最大的危险不是动荡本身，而是仍然沿用过去的思维做事。
二、若能掌控，谁会妥协？
曾读到过一份智联招聘的报告："2019 年，白领每周加班平均时长为 3-20 小时，最惨的加班人每周超过 20 小时。"近年来网络上越来越多的反内卷、反 CPU 的声音开始响起，这表明加班、尤其是加自己不想加的班，并没有减轻的迹象。
当人们感到自己足够掌控情况时，会释放出内啡肽等神经递质，从而产生愉悦感和放松感。相反，当人们感到无法掌控时，则会产生焦虑、压力等负面情绪，并抑制快乐递质的释放。
而在工作中，项目能筹措来的人力精力不够，拖进度会让人失去掌控感；事情碎片化飞来，记不住安排会让人失去掌控感；看不清关键大局，只知细节会让人失去掌控感；抓不住对方想要的关键，总是无效沟通会让人失去掌控感。
现在，"职场三大件儿"——笔记本，手机，平板，足够我们做报告材料、做多媒体文件，也足够我们画出甘特图、BI 看板、PERT 图上一个个小点——但有时，偶尔 EMO 的时候，仿佛我们自己也变成了那些二进制的数据点。
"职场三大件儿"，是我们的生产工具，好比手艺人的织布机，它不会是侠客的刀，也不会是少年人踏过红尘的马——它不会直接带来工作中的掌控感。 那大模型到底应该用怎样的方式，带来改变？
上面的那些问题，其实讲的是做执行产出的效能不够，以及无法透过信息、洞察脉络来看清关键，所带来的困扰。要解这道题，就要穿透信息迷障，将关键掌握在手。
国产大模型第一梯队的厂商，旗下的智能办公产品内置了大模型之后，更新了一系列能力：把冗余的话自动规整，自动提炼要点；基于转写内容、手写重点，直接产出会议纪要；会议时随手圈出待办，自动汇集到日程安排；通过与 AI 对话，指挥 AI 编写内容，等等。
把细碎、消耗太多精力的事情，交由 AI 办公产品来完成，把文字化繁为简、抽丝剥茧，帮我们整理信息，看到环环相扣的内容，我们就能更好地提出观点，有效沟通，站在更高的层次上、做出好的判断。用把握关键的态度，来看清更远的道路，才更能掌握自己的方向。
三、大模型进到垂类应用，要掌控的关键是在乎用户
前些年出现了不少技术风口，从起步到狂飙，其中一部分已经退潮，以 VR 最为典型。都说流量变贵，产品内卷，生意难做，但忽略了真正的关键还是在产品是否让用户感受到价值。
要敬畏用户，不要收割用户，要追求对用户的价值，不要追求自我的表现。
现代职场，是供需错位的，劳动力供给多、需求岗位少，但反过来，有挑战性的工作多，能找准关键、执行产出的优质力量少。对个体来说，能否从埋头案间，到对于复杂问题的解决有自己的见解，能够寻求资源与方法解决问题，掌握自己职业道路的主动权，是底层的需求逻辑。
更深层次的痛点，是相应的丧失掌控感，埋头太久，反而要聚焦的商业逻辑说不好，验证能否跑通的里程碑不知道。AI 办公瞄准的正是这部分需求，在上一次 AI 时代，提供的价值是"语音转写"，在 AIGC/大模型时代，通过大模型，将通过"提炼关键"，解决机转文稿没有逻辑、消耗人工返工、锋芒埋没进基础会议、文字工作的痛点，从而把掌控感和主动权交还到用户手中。
抛开内核谈物理属性没有意义，物理属性要为价值内核服务。把大模型相关能力做进垂类硬件里，不是空谈物理属性，是为功能性价值找体验上最匹配的形态。
抛开用户使用频率谈重构就会变成套路，大模型走进 C 端要多讲适应，多讲贴合。很多 web 网页、办公应用中的对话助手，日活都不到应用自身总日活用户的 1%，说明对解决用户的问题帮助不够大，这就很难去做商业化。微软确实足够强，office 365 copilot 定价 30 美元/月，比主线产品贵一倍，且还没有正式上线，就已经有千万美元的订阅，如此能打，除了用户尝鲜之外，本质上还是因为 office 的辅助编辑创作足够高频，也足够贴合所依存的产品，才能够保持活力。
四、如何系统地学习大模型 LLM？
大模型时代，火爆出圈的 LLM 大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。"AI 会取代那些行业？""谁的饭碗又将不保了？"等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是 AI，而是会利用 AI 的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布 AI 产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘 AI 大模型人才！如今大厂老板们，也更倾向于会 AI 的人，普通程序员，还有应对的机会吗？与其焦虑……不如成为「掌握 AI 工具的技术人」，毕竟 AI 时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是 LLM 相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于 LLM 又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。针对所有自学遇到困难的同学们，这里帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM 大模型资料 分享出来：包括 LLM 大模型书籍、640 套大模型行业报告、LLM 大模型学习视频、LLM 大模型学习路线、开源大模型学习教程 等。
1. LLM 大模型经典书籍
AI 大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
2. 640 套 LLM 大模型报告合集
这套包含 640 份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对 AI 大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
3. LLM 大模型系列视频教程
4. LLM 大模型开源教程（LLaMA/Meta/chatglm/chatgpt）
5. LLM 大模型学习路线
阶段 1：AI 大模型时代的基础理解
目标：了解 AI 大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT 模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT 应用案例
阶段 2：AI 大模型 API 应用开发工程
目标：掌握 AI 大模型 API 的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API 接口
- L2.1.1 OpenAI API 接口
- L2.1.2 Python 接口接入
- L2.1.3 BOT 工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt 框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段 3：AI 大模型应用架构实践
目标：深入理解 AI 大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容：
- L3.1 Agent 模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段 4：AI 大模型私有化部署
目标：掌握多种 AI 大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
这份 LLM 大模型资料 包括 LLM 大模型书籍、640 套大模型行业报告、LLM 大模型学习视频、LLM 大模型学习路线、开源大模型学习教程 等，有需要的小伙伴可以自行搜索获取。
结语
随着大模型在垂类应用中掀起的浪潮越来越近，也给了我们更多的选择，使得我们可以把握关键，过滤杂音，更接近事物的本质，辨析思考一个事物或问题的根本或关键是什么。无论如何，把事当事的职场人，这次把时代变革的缩影掌握在手，不要错过。
