技术选型与准备
为什么选择 AI 辅助开发
传统模式下，从零搭建一个贪吃蛇游戏需要处理 Canvas 渲染、碰撞检测、状态管理等多个细节。引入 AI 工具后，我们可以将重复性的逻辑生成交给模型，自己专注于架构设计和核心交互优化。
// 传统手动编写示例
function generateFood() {
// 随机坐标生成逻辑
}
// AI 生成思路：通过 Prompt 描述需求
const prompt = '生成使用 HTML5 Canvas 的贪吃蛇网页版，包含键盘控制、食物随机生成及碰撞检测';
环境搭建与工具链
在开始之前，确保本地已准备好以下基础环境：
- 编辑器：VSCode 或 Sublime Text，推荐安装 ESLint 插件规范代码。
- 浏览器：Chrome 或 Firefox，用于调试 Canvas 渲染效果。
- 运行环境：Node.js（建议版本 16+），用于后续 API 调用及后端服务。
- API Key：注册 DeepSeek 并获取访问凭证。
初步体验 API 调用
通过 Axios 发送请求是验证环境是否通畅的最快方式。注意在实际项目中务必将 Key 保存在环境变量中，避免硬编码泄露。
const axios = require('axios');
const apiKey = process.env.DEEPSEEK_API_KEY;
async function testAI() {
try {
const response = await axios.post(
'https://api.deepseek.com/v1/generate',
{ prompt: '生成贪吃蛇核心移动逻辑' },
{ headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` } }
);
console.log(response.data);
} catch (error) {
.(, error.);
}
}
