介绍在 MATLAB 中实现基于季节性趋势分解（STL）的时间序列预测方法。通过自定义函数将时间序列分解为趋势项、季节项和余项，分别对趋势和余项建立模型（如线性回归、ARIMA），利用周期重复外推季节项，最后重构预测结果。文中提供了完整的代码示例、可视化步骤及性能评估建议，适用于电力负荷、销售数据等具有明显季节性和趋势成分的场景。
梳理了傅里叶分析的核心概念体系，涵盖傅里叶级数 (FS)、傅里叶变换 (FT)、离散时间傅里叶变换 (DTFT)、离散傅里叶级数 (DFS) 及离散傅里叶变换 (DFT)。重点阐述了时域与频域的连续性、周期性关系，以及采样和截断操作如何导致不同变换形式的产生，总结了四种信号类型对应的频谱特征。
ω-K 算法是合成孔径雷达（SAR）的一种精确二维频域成像算法，通过波数域映射将球面波前转换为平面波前。主要流程包括距离向与方位向傅里叶变换、匹配滤波、Stolt 插值及二维逆傅里叶变换。该算法能精确解耦距离徙动与方位调频，无需近似假设，适用于大斜视与高分辨率场景，是星载 SAR 高精度成像的标准选择之一。
基于 Simulink 的自适应控制算法仿真，涵盖模型参考自适应控制（MRAC）和自校正控制（STC）。通过二阶伺服系统实例，演示了如何在参数未知或时变情况下设计控制器。内容包括数学模型推导、Lyapunov 稳定性设计、RLS 参数辨识算法及 MATLAB/Simulink 实现细节。对比了两种方案的优缺点，并提供了防止参数漂移、持久激励等工程实践要点，帮助读者掌握智能控制系统的建模与调试方法。
基于 MATLAB 实现的机械臂关节空间轨迹规划方法，重点探讨了三次、五次及七次非均匀 B 样条算法。内容涵盖 B 样条曲线的基础理论、节点向量与控制点的设置、MATLAB 代码实现细节及结果分析。通过对比不同阶数 B 样条的光滑度与控制自由度，展示了如何根据机械臂运动需求选择合适的轨迹规划方案，为相关研究与实践提供参考。
阐述了无模型自适应控制（MFAC）的核心原理，利用动态线性化技术及伪偏导数构建虚拟数据模型，无需精确数学模型即可设计控制器。详细分析了步长因子、权重因子等参数对算法收敛性的影响，并通过 MATLAB 仿真对比了 MFAC 与增量式 PID 在非线性系统正弦轨迹跟踪中的性能。结果表明，MFAC 在参数设置上较 PID 更为简便，能有效实现稳定控制。
基于 Simulink 构建分布式逆变器协同控制系统的建模方法，结合深度神经网络（DNN）与深度 Q 网络（DQN），利用联邦学习实现节点间隐私保护下的模型协同训练与优化。文章涵盖了从系统结构设计、建模过程到仿真运行与结果分析的完整流程，旨在提供深度学习与强化学习在电力电子控制领域的融合应用实例。
基于MATLAB的A*路径规划算法实现，涵盖传统算法及改进版本。功能包括随机障碍物栅格地图生成、标准A*搜索、动态权重调整、拐角优化及B样条曲线平滑处理。系统支持可视化展示搜索过程与最终路径，适用于机器人导航、游戏AI及自动驾驶等场景。通过引入权重系数和梯度下降配合S-G滤波器，提升了搜索效率与路径质量。
介绍利用 MATLAB 实现基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化。通过设定起始充电时刻为优化变量，以最低充电费用、满足充电时间及最小化电网负荷峰谷差为目标，对比了传统、精英和变异三种遗传算法的性能。结果显示，精英遗传算法和变异遗传算法在收敛速度和全局最优解寻找上优于传统算法，更适合该场景下的调度优化。
SVPWM 过调制算法原理及 Matlab 仿真。文章介绍空间矢量脉宽调制基本原理，探讨调制比大于 1 时的过调制现象及处理策略。通过 Matlab 仿真展示参考信号生成、扇区判断、矢量合成及 PWM 信号生成过程，分析过调制下电压矢量轨迹。结果表明合理算法设计可在过调制情况下保持较好波形质量。
ANSYS Workbench 接触分析涉及五种接触算法类型（绑定、无分离、无摩擦、粗糙、摩擦），分为线性和非线性计算。接触行为需根据网格密度、材料软硬及几何形状选择对称或非对称模式。求解公式包括罚函数、增强拉格朗日、拉格朗日、MPC 及梁约束法，各有精度与收敛性权衡。实际应用中需调整法向刚度、渗透容差、更新刚度策略及时间步控制以确保收敛。
合成孔径雷达（SAR）与逆合成孔径雷达（ISAR）是实现高分辨率成像的关键技术。文章系统总结了范围多普勒（RD）、啁啾缩放（CS）及反投影（BP）等核心算法原理，涵盖信号建模、距离徙动校正及运动补偿机制。通过对比不同算法的优缺点及适用场景，并结合代码示例，阐述了从基础理论到工程实现的完整流程，适用于雷达、遥感及电子工程领域的研究与学习。
基于自适应滑模观测器的永磁同步电机无位置传感器控制算法。文章阐述 PMSM 数学模型及滑模观测器原理，包括滑模面设计与控制律构造。通过在 Matlab/Simulink 中搭建仿真模型，验证算法性能。结果显示，估计的转子位置和速度能准确跟踪实际值，误差迅速收敛，证明该方法在无传感器控制中的有效性。
针对大规模清洁能源接入电网导致的系统鲁棒性与经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集，构造以风光预测误差经验分布为中心、Wasserstein 距离为半径的 Wasserstein 球，在满足极端概率分布情况下最小化运行费用。基于 Matlab、Yalmip 和 Cplex 实现仿真，通过定义变量、构建功率平衡及不确定性约束、设定成本目…
CLEAN 算法是一种迭代反卷积技术，通过识别并减去最强散射分量来清理雷达信号。该仿真程序基于 MATLAB 实现，演示了在含噪及强杂波环境下提取弱目标信号的过程。程序涵盖参数配置、信号合成、核心迭代算法、频谱可视化及性能评估。通过调节环路增益与停止阈值，可有效抑制旁瓣或强散射点干扰，提升信干比。支持扩展至实际雷达回波数据及 Högbom 等变体算法研究。
三维组合导航系统采用惯性导航系统（INS）与全球卫星导航系统（GNSS）融合技术，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）与标准卡尔曼滤波（KF）进行状态估计。文章基于 MATLAB 实现，整合 ATGM332D 与 MPU6050 传感器数据，构建 15 维误差状态向量模型。通过数值积分获取惯导预测值，结合 GNSS 观测值进行校正，有效抑制积分漂移。对比验证显示，ESKF 在处理三维复杂运动及姿态误差方面优于线性 KF，适用于航空航天及自动驾驶…
超声成像领域包含多种核心算法与评价指标。主要算法包括延时叠加（DAS）、合成孔径（SA）和全聚焦方法（TFM），分别对应不同的发射接收模式与数据处理流程。图像重建算法可划分为空间域算法（如 DAS、MV）和频域算法。评价体系涵盖成像精度（FWHM、PSL）、灵敏度（SNR、穿透深度）以及对比度（CR、CNR）等维度，用于量化分辨率、信噪比及灰度层次差异。
超声层析成像技术概述及 COMSOL 仿真环境搭建。介绍 UPT 原理、优势与挑战，详述二维轴对称模型几何建模技巧，包括换能器布置与障碍物设置，以及水和聚四氟乙烯等材料参数配置。重点涉及声场优化与图像重建算法验证的基础仿真设置。
Criminisi 图像修复算法基于示例填充原理，利用置信度图与结构相似性计算像素优先级，迭代填补缺失区域。文章提供完整的 MATLAB 代码实现，包括边界检测、优先级选择、最佳匹配块搜索及块填充核心函数。内容涵盖关键参数说明、加速策略（积分图像）、彩色图像处理、边缘保护等优化技巧。实验对比显示优化后 PSNR 与 SSIM 指标提升，运行效率显著改善。适用于老照片修复、视频擦除等场景，并给出块效应抑制、纹理失真处理及 GPU 加速等常…
提出了一种基于AIA改进的移相干涉抗振算法，通过引入图像对比度补偿因子，在不依赖额外硬件的前提下增强算法对振动干扰的抵抗能力，提升了相位解算的精度和鲁棒性。
