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MATLAB 2025a 发布:深色模式与 Copilot 编程助手上线
MATLAB / OctaveAI算法

MATLAB 2025a 发布:深色模式与 Copilot 编程助手上线

MATLAB 2025a 正式发布,新增深色主题界面与 Copilot AI 编程助手。介绍系统配置要求、安装流程及主要新功能,包括绘图区升级、Simulink 信号线自动拉直及示波器优化等。建议用户通过官方渠道获取正版授权,关注文档更新以适应新版本特性。

晚风告白发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 6 分钟阅读
无人机三维路径规划:A*, RRT 与 APF 算法对比及 MATLAB 实现
MATLAB / OctaveAI算法

无人机三维路径规划:A*, RRT 与 APF 算法对比及 MATLAB 实现

对无人机三维复杂环境中的自主路径规划问题,对比分析了 A*、RRT 和 APF 三种算法。介绍了各算法的搜索机理、优缺点及适用场景,并提供了 MATLAB 仿真代码。通过统一环境下的路径规划结果展示,直观呈现了不同策略在路径质量、计算复杂度方面的差异,为算法选择提供参考。

灰度发布发布于 2026/4/5更新于 2026/4/133 浏览0 点赞约 9 分钟阅读
机器人动力学:牛顿欧拉法推导与详解
MATLAB / OctaveAI算法

机器人动力学:牛顿欧拉法推导与详解

介绍机器人动力学中的牛顿欧拉法,用于计算关节运动状态所需的驱动力矩。核心包含正向递推(计算连杆速度与加速度)和反向递推(计算关节力与力矩)。相比拉格朗日法,牛顿欧拉法时间复杂度更低(O(n)),适合实时控制。文章详细推导了角速度、线速度及加速度的递推公式,并解释了惯性张量与质心变换的关键步骤。同时对比了不同动力学方法的原理与效率,并说明了静力学分析的简化形式。

编程诗人发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 12 分钟阅读
机器人未知测量噪声的扩展卡尔曼滤波同时定位与地图绘制
MATLAB / OctaveAI算法

机器人未知测量噪声的扩展卡尔曼滤波同时定位与地图绘制

机器人在扩展卡尔曼滤波(EKF)同时定位与地图绘制(SLAM)中处理未知测量噪声的方法。主要涵盖噪声协方差在线估计、鲁棒滤波设计及多模型滤波框架。通过新息序列统计特性调整噪声参数,利用滑动窗口或指数加权更新协方差矩阵。文章提供了状态预测与观测更新的数学公式及代码示例,讨论了自适应方法与计算复杂度的平衡,适用于噪声统计特性不确定的场景。

蜜桃汽水发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 7 分钟阅读
图像畸变矫正原理及 MATLAB 与 FPGA 实现
MATLAB / OctaveAI算法

图像畸变矫正原理及 MATLAB 与 FPGA 实现

图像畸变矫正的原理,包括径向和切向畸变模型。详细阐述了使用 MATLAB 进行相机标定及生成逆向映射查找表的方法,并探讨了在 FPGA 上通过稀疏网格存储、定点量化及流水线架构实现实时校正的技术方案。最后对比了 MATLAB 与 FPGA 的实现效果,分析了焦距参数的重要性及双线性插值的应用。

宁静发布于 2026/4/5更新于 2026/4/133 浏览0 点赞约 37 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

2025 年五种智能算法优化无人机三维路径规划研究综述与 Matlab 实现

综述了 2025 年五种智能算法在无人机三维路径规划中的应用。涵盖人工蜂鸟算法(AHA)、多目标海星优化算法(MOSFOA)、雪雁算法(SGA)、人工旅鼠算法(ALA)及改进粒子群优化算法(PSO)。分析了各算法原理、目标函数设计及实验效果,对比了不同场景下的选型建议。文章提供 Matlab 代码实现思路,旨在为复杂环境下的无人机巡检提供理论支撑与技术参考。

AiEngineer发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 13 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

利用 AI 工具加速 Simulink 建模与仿真的实践

利用 AI 工具加速 Simulink 建模与仿真的方法。针对手动搭建 PID 控制系统耗时长、参数调试困难的问题,通过向 AI 输入明确的建模需求,可自动生成包含输入、控制、对象及显示模块的完整模型。AI 能根据对象特性推荐初始参数,优化效率并减少试错。生成的模型支持可视化仿真及多组参数对比,且可通过自然语言指令迭代优化结构。该方法无需本地安装软件,适合快速验证工程想法及团队协作。

灵魂摆渡发布于 2026/4/5更新于 2026/4/134 浏览0 点赞约 3 分钟阅读
城市密集区无人机多目标路径规划:NSGA-II 算法与 Matlab 实现
MATLAB / OctaveAI算法

城市密集区无人机多目标路径规划:NSGA-II 算法与 Matlab 实现

对城市密集区无人机路径规划难题,提出基于 NSGA-II 的多目标优化方案。通过构建包含建筑避障与雷达威胁的复杂场景,利用 B 样条生成平滑轨迹,设计分层罚函数机制处理硬约束与软约束。实现了能耗、威胁暴露及轨迹平滑三大目标的量化评估。实验结果表明,该方案能有效收敛至帕累托前沿,在安全性、经济性与隐蔽性之间取得平衡,为战术决策提供多种最优解选择。

热情发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 27 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

基于MATLAB的三维A星算法无人机导航与路径规划

基于MATLAB实现的障碍感知无人机导航系统。核心采用26连通域三维A星算法进行路径规划,有效避开建筑障碍物。通过样条曲线等方法对路径进行平滑优化,适应无人机转弯半径。最后利用MATLAB绘图功能实现动态轨迹可视化,直观展示飞行状态。该方案提升了复杂环境下的自主飞行能力与操作便利性。

虚拟内存发布于 2026/4/5更新于 2026/4/135 浏览0 点赞约 8 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

基于动态反演和扩展状态观测器的无人机鲁棒反馈线性化自适应姿态控制器

提出一种基于动态反演和扩展状态观测器的无人机鲁棒反馈线性化自适应姿态控制器。通过动态反演将非线性姿态系统解耦为单输入单输出系统,结合 PD 控制器实现轨迹跟踪。利用扩展状态观测器估计未建模动态及外部扰动并进行补偿。仿真结果表明,该控制器在抗干扰能力和轨迹跟踪精度上表现优异,能有效应对风力扰动等复杂环境因素,为无人机高精度姿态控制提供解决方案。

不知所云发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 10 分钟阅读
MATLAB 实现基于 DQN-MLP 的无人机三维路径规划
MATLAB / OctaveAI算法

MATLAB 实现基于 DQN-MLP 的无人机三维路径规划

基于 MATLAB 实现的无人机三维路径规划项目,采用深度 Q 网络(DQN)结合多层感知机(MLP)架构。文章阐述了传统方法在动态环境中的局限性,分析了 DQN-MLP 在处理高维状态空间、动态避障及多目标优化方面的优势。内容涵盖项目目标、面临的挑战与解决方案、模型架构设计(状态动作空间、奖励函数、经验回放等),并提供了部分核心代码示例。该方法旨在提升无人机自主导航的智能性与泛化能力,适用于智能物流、应急救援等场景。

筑梦师发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 12 分钟阅读
MATLAB / Octave算法

城市场景下无人机三维路径规划的多目标粒子群优化算法 NMOPSO

研究了基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量多目标粒子群优化算法(NMOPSO)。针对城市环境复杂、多目标冲突的问题,NMOPSO 引入导航变量引导搜索方向,结合多目标优化框架。文章阐述了算法原理、建模过程及实现步骤,并通过实验对比验证了其在路径长度、收敛性等方面优于传统 MOPSO 和 NSGA-II 算法,为无人机在物流、监测等领域的应用提供了高效解决方案。

KernelLab发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 12 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

基于博弈论自适应策略与 CVACA 固定路径策略的多无人机部署仿真

探讨了结合博弈论自适应策略与 CVACA 固定路径策略的多无人机部署与运动仿真方法。针对单一策略在适应性与稳定性上的不足,提出双策略融合方案。博弈论用于解决动态环境下的智能决策与资源竞争,CVACA 提供稳定的基础路径规划。文章详细阐述了两种策略的理论基础、实现机制及互补优势,并提供了 MATLAB 仿真代码与运行结果,验证了该方案在提升多无人机协同效率与鲁棒性方面的有效性。

禅心发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 19 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

基于 PSO 与 DWA 融合的无人机三维动态避障路径规划及 Matlab 实现

提出一种融合粒子群算法(PSO)与动态窗口法(DWA)的混合算法,用于解决无人机在三维复杂环境中的动态避障路径规划问题。PSO 负责生成避开静态障碍物的全局路径,DWA 负责实时应对动态障碍物。仿真实验表明,该混合算法相比单一算法在路径长度、飞行时间及安全性上具有显著优势,能规划出安全、平滑且高效的飞行路径。

花里胡哨发布于 2026/4/5更新于 2026/4/133 浏览0 点赞约 18 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

基于多种智能优化算法的物联网无人机基站部署研究

研究了六种智能优化算法(CS、EHO、GWO、MBO、SSA、PSO)在物联网无人机基站优化中的应用。通过构建覆盖最大化、时延最小化及能耗最低化的数学模型,对比分析了各算法在求解效率、精度及收敛速度上的差异。结果表明 GWO 综合性能较优,不同场景需选择合适算法。未来可引入动态环境模型及混合算法进一步提升性能。

日志猎手发布于 2026/4/5更新于 2026/4/132 浏览0 点赞约 15 分钟阅读
MATLAB / Octave算法

基于动态反演和扩展状态观测器的无人机鲁棒反馈线性化自适应姿态控制器

一种基于动态反演和扩展状态观测器(ESO)的无人机鲁棒反馈线性化自适应姿态控制器。针对无人机动力学非线性、强耦合及外部扰动问题,文章阐述了动态反演线性化解耦原理和 ESO 扰动估计补偿机制。设计了包含动态反演解耦、PD 控制及 ESO 观测器的完整控制方案。通过 Simulink 数值仿真验证,该控制器在阶跃和正弦轨迹下跟踪误差小于 1 度,响应快,且在施加随机风扰时姿态波动降低 60% 以上,相比传统 PID 和滑模控制具有更好的鲁棒…

GopherDev发布于 2026/4/5更新于 2026/4/131 浏览0 点赞约 10 分钟阅读
MATLAB / OctaveAI算法

基于 PSO-DWA 融合的无人机三维动态避障路径规划 (Matlab 实现)

提出一种融合粒子群算法(PSO)与动态窗口法(DWA)的混合算法,用于解决无人机在三维复杂环境中的动态避障路径规划问题。PSO 负责生成避开静态障碍物的全局路径,DWA 负责实时应对动态障碍物。通过仿真实验验证,该混合算法在路径长度、飞行时间及安全性上优于单一算法,能有效规划出安全、平滑且高效的飞行路径。

ApiHolic发布于 2026/4/5更新于 2026/4/136 浏览0 点赞约 18 分钟阅读
MATLAB 实现基于多目标粒子群算法(MOPSO)的无人机三维路径规划
MATLAB / OctaveAI算法

MATLAB 实现基于多目标粒子群算法(MOPSO)的无人机三维路径规划

使用 MATLAB 实现基于多目标粒子群算法(MOPSO)的无人机三维路径规划项目。内容涵盖项目目标、挑战与解决方案、模型架构及核心代码示例。MOPSO 算法通过维护非支配解集,有效平衡路径长度、避障风险和飞行时间等多目标冲突。文章提供了环境建模、粒子更新策略及外部存档机制的实现细节,旨在提升无人机在复杂三维环境中的自主导航能力与任务执行效率。

孤勇者发布于 2026/4/5更新于 2026/4/135 浏览0 点赞约 14 分钟阅读
MATLAB / Octave算法

大疆无人机 DJI DroneID 信号解析工具指南

介绍 dji_droneid 开源工具,利用 SDR 技术捕获并解码大疆无人机 DroneID 信号。涵盖从 IQ 数据输入、ZC 序列检测到 Turbo 码解码的全流程。支持 MATLAB/Octave 与 C++ 环境,适用于无人机通信机制研究及监管技术开发。

游戏玩家发布于 2026/4/5更新于 2026/4/133 浏览0 点赞约 9 分钟阅读
机器人轨迹规划:概念、空间与常用方法
MATLAB / OctaveAI算法

机器人轨迹规划:概念、空间与常用方法

介绍机器人轨迹规划的概念、分类及常用方法。轨迹规划涉及末端位置、速度、加速度随时间的变化,区别于任务规划和路径规划。规划空间分为关节空间和笛卡尔空间,前者计算简单但无法控制末端路径形状,后者精度高但计算复杂。常用方法包括多项式插值(三次、五次)、带抛物线过渡的线性插值及样条函数等。关节空间规划步骤涵盖运动学反解、光滑函数拟合及时间设定,旨在实现平滑且高效的机器人运动。

机器人发布于 2026/4/5更新于 2026/4/133 浏览0 点赞约 19 分钟阅读
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