前言
当大模型开始'睁眼'看世界，伪造者也开始'闭眼'造世界。
2025 年 WAIC 释放的信号很明确：没有 AI 安全底座，就没有产业智能化的高楼。大会将'安全'摆在与'创新'同等重要的位置，构建了'1 份共识框架＋2 份重磅报告＋3 大技术展示＋N 场高端对话'的立体化议程。其中，合合信息现场展示了'AI 鉴伪'的三组技术——人脸视频鉴伪、AIGC 图像鉴伪、通用篡改检测——为狂奔的多模态 AI 系上了'安全带'。
从'深度伪造'到'深度信任'：AI 安全的时代拐点
门槛断崖：从'会写代码'到'会说话'
回顾 2013 年，制作一条换脸视频往往需要专业显卡和编程知识；到了 2025 年，仅需一部手机即可实现。开源工具 ROOP v3.0 内置了 15 种人脸模型，微信小程序'妙颜 AI'更是将操作简化成一句话指令，单次换脸成本已降至 0.0067 元。这种技术民主化带来了便利，同时也催生了新的安全隐患。
| 维度 | 2013 年 |
|---|---|
| 训练时间 | 8 小时 |
| 素材需求 | 200 张 |
| 设备要求 | 专业设备 |
对比之下，2025 年的环境发生了剧变：10 秒即可完成，零技术门槛，手机操作即可。
黑产工具链的'工业化'升级
当技术门槛降低，黑色产业迅速形成了完整的生态链。
素材库方面，暗网'Face100'数据集收录了 1.2 亿张高清人脸，按年龄、性别、人种分类；'DocForge'模板商城则提供了 3000+ 伪造证件 PSD，支持自动替换头像、姓名、编号。
工具箱方面，一键去水印脚本'CleanUp Pro'可对抗 C2PA、TruePic 等 6 种主流水印；'ReCompress'算法在压缩的同时保留伪造特征，使得内容在社交平台二次传播后仍具迷惑性。
