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大厂 AI 人才争夺战：哪些技术职位最火爆？
当前 AI 行业的人才争夺现状，指出大厂与初创公司对顶尖 AI 人才的竞争激烈程度前所未有。文章详细列举了 AI 岗位的薪资水平，如图像算法工程师平均年薪超 55 万，博士可达 75 万以上，并探讨了算力成本、商业化落地难点及未来趋势。同时提供了从提示词工程到模型微调的系统化学习路径，强调掌握 LangChain、RAG 及垂直领域微调技能的重要性，建议从业者关注行业动态，提升全栈工程能力以适应技术变革。
当前 AI 行业的人才争夺现状，指出大厂与初创公司对顶尖 AI 人才的竞争激烈程度前所未有。文章详细列举了 AI 岗位的薪资水平，如图像算法工程师平均年薪超 55 万，博士可达 75 万以上，并探讨了算力成本、商业化落地难点及未来趋势。同时提供了从提示词工程到模型微调的系统化学习路径，强调掌握 LangChain、RAG 及垂直领域微调技能的重要性，建议从业者关注行业动态，提升全栈工程能力以适应技术变革。
业内观察人士称，新一轮'抢人大战'已经掀开帷幕。十年前的互联网叫抢人，现在的大模型则是精挑细选。
赵宏透露，他本科是电子芯片专业，以研究生身份入职大厂，最低的年薪大概 40 多万，最高大概是 55 万元左右。通过在华为实习转行进入 AI 行业，在他身边，从传统数学和工科转型而来的同行并不鲜见。
'研究生普遍给到 70 万就算高价，对于博士而言，毕业薪资可以达到百万元。'深耕 AI 行业的猎头倪悦向记者透露，面对国内 C4(清华、北大、复旦、交大) 的毕业生，由于行业本身的人才储备有限，加上大模型的突然火爆，创业公司要招到最优秀的技术人才，需要在核心实验室里'锁定'相关资源。
从当前的市场情况来看，企业用人方尤其是高科技公司、互联网公司对 AI 人才的争夺已经达到了前所未有的激烈程度。为了吸引和留住 AI 人才，多数用人方纷纷开出高额薪酬。这些高薪待遇无疑加剧了 AI 人才市场的竞争。甚至一些大公司已经不仅仅局限于国内市场，而是将搜索范围扩大到了全球，以加强其在人工智能领域的研究和应用。
独角兽 MiniMax 创始人闫俊杰在接受采访时曾表示，未来全球只会剩下 5 家大模型企业。AI 时代，大厂与初创公司最终所占的市场比例，可能会比互联网或移动互联网公司的比例更为凄惨，'极端的比例可能会达到 9:1'。
据梳理，今年以来全球 AI 领域已有 107 起融资事件，其中，国内大模型公司融资金额在亿元级别的有 20 起。'AI 六小龙'：零一万物、MiniMax、百川智能、智谱 AI、阶跃星辰、月之暗面，中有五家公司今年已获得亿元级融资。
从 2021 年起至今，字节跳动连续第四年位居新发布 AI 岗位数量第一。在多个大厂中对大模型人才的招聘指数最高，达到 17.24，成为新发大模型岗位最多的大厂。
今年上半年，人工智能人才量最多的前十名企业中，字节跳动排名第一，小红书第二，接下来依次为蚂蚁金服、美团、华为。从薪资来看，华为对大模型人才的月薪给到了 5.5 万元，成为大厂中新发大模型岗位薪资最高的大厂。
不过，相比互联网时代颇为草莽凶狠的挖人战术，如今 AI 领域的人才竞争显得暗流涌动，'目前各家大厂的技术团队都比较稳定，核心人才给到的现金大概是 300 万左右年薪，其他都以股票形式兑付。'倪悦透露，'目前竞业协议较为完善，核心人才受到薪资和竞业双重保护，技术大佬跳槽往往自带团队，挖角成本很高。'
如何将技术转化成商业回报，始终是悬在 AI 企业面前的达摩克利斯之剑。
AI 企业的核心投入成本是算力，而非人力。基座大模型公司在算力上的投入基本都要超过 1 亿美元，训练一次就要千万美金。目前技术还在初期，未来随着技术逐渐成熟，公司未必愿意耗费这么高的资源来投入。
应用层的公司必须实现稳定的收入，这意味着公司必须真正为客户创造价值。收入的规模大小并非唯一标准，但公司必须确保收入是标准化、可规模复制的，这对于多数公司而言，也是一项不小的挑战，因为目前寻找应用场景对于大模型公司而言依然是一大难题。
大模型每百万 Token 调用成本从去年 120 美元（约人民币 800 元）降到今年不到人民币 1 元，几乎是千倍下降，根据估算，未来成本很有可能再下降 1000 倍。
未来将出现很多基于大模型技术的新应用领域，如 AI 搜索、AI 游戏、AI 社交等等，如资讯、漫画、短剧、角色互动平台等，'在互联网时代，中国已经孕育出众多科技巨头，生成式 AI 时代，这一现象必将重现，中国新一代的伟大的科技公司已经在形成中。'
根据猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》，AIGC 领域的职位招聘年薪平均超 40 万，职位数量也有所增长，较上年同比增长超 40% 以上。而且，AIGC 领域势头很猛，同期的 AI 领域的招聘平均年薪在 32 万左右，AIGC 领域整体职位平均年薪可高 AI 领域 8 万。
在这个 TOP10 职能排行榜中，有一项职业引人注目，那就是图像算法工程师。他们的招聘平均年薪高达 55.62 万，简直让人咋舌。这个数字让其他职业黯然失色，深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉、机器学习的平均年薪也都超过了 50 万，可见这些领域的热度不亚于图像算法。AIGC 人才备受追捧，他们的平均年薪超过 40 万，不过，这还只是个开始，因为博士的平均年薪更是超过了 75 万！博士们在研究和创新方面投入了无数的时间和精力，他们的付出终于得到了应有的回报。
而数据分析师是另一个备受关注的职位，他们精通数据的解读和分析，他们可以通过对海量数据的挖掘，为公司提供宝贵的商业洞察，薪资平均在 37W 左右。
对于有编程或者 Python 基础的程序员来说，如果有兴趣加入这个行业，可以通过一些免费试听课来检验自己的能力。
在互联网和电商领域，各大企业纷纷加入人工智能的布局。百度、华为、阿里巴巴、字节跳动、腾讯和京东等巨头纷纷投入大量资源，并招聘了众多的 AI 工程师和相关职位。他们的今年 AI 工程师的基本薪资相较于两年前 20K 的也有了明显的增长，基本上都达到了 30K 的水平。
听有个在腾讯刚刚离职的同事讲，他在腾讯工作，这里工资相对较高，而且每半年还有升职加薪的机会。但是，升职可不是那么轻松的事情。每次升职都要准备答辩 PPT，展示自己在项目组的成果和解决的难题。还得通过严格的代码考核，只有表现优异才有晋升的机会。
不过，不仅仅是因为工资福利，他还挺喜欢这里的氛围的。领导们很开明，经常和大家聊天，了解大家的近况，并且还会帮助解决工作中的问题。
在 AI 领域，技术更新飞快，每个项目都要掌握新的知识，适应不同的需求和赛道。虽然压力大，但也正是这样的环境让他不断成长，成为更好的自己。
所以，各位同学，选择的时候要综合考虑，权衡利弊，才能找到适合自己发展的大平台。
巨头企业争夺着 AI 领域的霸主地位，他们的竞争不仅体现在技术研发上，还包括产品和服务的推出。他们不断创新，将 AI 技术应用于各个领域，为人们的生活带来了便利和智能。而在这场激烈的竞争中，谁能够脱颖而出，成为 AI 领域的真正巨头，还有待时间的检验。
2020 年，前程无忧显示最热门的 AI 领域企业热招的 12 大岗位如下：
而今年，脉脉发布《2023 AIGC 人才趋势报告》表明受 ChatGPT 热度影响，今年国内 AIGC 招聘需求量同比上涨 31.3%，创历史新高。其中，图像识别、算法研究、深度学习岗位依旧是企业热招。
也就是说，随着 AI 技术在医疗、金融、教育、物流、交通、日常生活等各个领域的普及，AI 热招职位的变动应该不会太大，但是肯定会侵蚀很多传统低端重复性岗位。现在，工作组合正在发生变化，麦肯锡预计美国 AI 行业还会发生 1200 万次工作跳槽。
但是，随着各国关于人工智能安全性的怀疑，人工智能的发展受到了一定的限制。ChatGPT 也没有按预期的快速发展，甚至 OpenAI 公司可能在承担每日 70 万美元的消耗下，于明年破产。以及，隐私的限制，也让它的升级换代变得缓慢，甚至让人感觉它变'笨'了。
对于想要进入人工智能行业的人来说，可以通过读大学专业或者参加相关课程来增加自己的技能。响应时代发展，国内的一些大学如北京大学、中国人民大学、清华大学、北京交通大学等，开设了人工智能专业。
如果有机会，请快速抓住这个新行业新赛道，因为任何新兴行业的人才都会随着时间越涌越多。不客气的说，无论是在互联网行业还是其他领域，只有不断学习和进步，适应变化，才能在竞争激烈的世界中立于不败之地。
任何热门行业都有其快速发展期和衰退期，互联网也在快速发展十多年后的今天，发生了大裁员，行业巨头阿里巴巴的裁员直接导致杭州房价下跌，所以，抓住下一个风口，才能拥有抵抗更多风险的能力！
针对希望深入大模型及 AI 产品领域的从业者，以下是一个系统化的学习框架，涵盖了从系统设计到垂直应用开发的关键环节。
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的。建议整理大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，都有配套的视频讲解，涵盖理论推导与实战代码。
此外，主要整理了大模型相关 PDF 书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的资料，包括技术白皮书、论文解读及最佳实践指南。
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂 offer 面经合集。重点考察对 Transformer 原理、向量数据库、API 调用成本优化等问题的理解。
学会后的收获：
核心资源清单：
- AI 大模型学习路线图
- 100 套 AI 大模型商业化落地方案
- 100 集大模型视频教程
- 200 本大模型 PDF 书籍
- LLM 面试题合集
- AI 产品经理资源合集
抓住机遇，持续学习，是应对 AI 时代变化的关键。
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