网络安全涉及系统硬件、软件及数据的保护。随着互联网发展，攻击风险增加，网安成为焦点。主要技术方向包括安全研发、二进制研究及网络渗透。热门岗位涵盖首席信息官、架构师、工程师、分析师等十余种角色。入门需掌握计算机网络、操作系统、算法数据结构等基础，并熟悉 Shell、C、Python 等语言。建议接触协议攻击、Web 服务、逆向破解等领域以发现兴趣，制定学习计划持续深耕。行业需要耐得住寂寞并善于总结。持续学习新技术，关注行业动态，保持好奇心，是通往成功的关键。
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然或恶意原因而遭受破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
截至 2022 年 6 月，我国网民规模为 10.51 亿，互联网高度发展。与此同时，互联网的开放性和安全漏洞带来的风险也无处不在。网络攻击行为日趋复杂；黑客攻击行为组织性更强；针对手机无线终端的网络攻击日趋严重；有关网络攻击和数据泄露的新闻层出不穷，网络安全问题成为政府、企业、用户关注的焦点。
CISO 负责企业的整体安全状况。他们制定并实施安全策略、政策和安全程序，以保护企业内部的数据和系统免受网络攻击。此外，CISO 还负责监督安全架构师和工程师等其他安全岗位人员的工作。
网络安全架构师负责设计、开发和实施组织的安全基础架构。他们配合公司的 CISO，制定全面的安全战略，这项战略不仅顾及公司的业务目标，还顾及最新的威胁。网络安全架构师还设计和监督安全控制措施的实施，比如防火墙、入侵检测系统和加密技术。
安全工程师负责实施和维护企业内部的安全基础。他们与网络安全架构师密切合作，部署和配置安全控制措施，如防火墙、入侵检测系统和加密产品。安全工程师还会定期对公司内部进行安全审计，以识别安全漏洞，并推荐解决方案，从而降低安全风险。
安全分析师负责识别企业组织网络中的安全威胁和漏洞。他们使用渗透测试等众多工具来模拟攻击，并负责评估企业内部采取安全防护措施后取得的效果。此外，安全分析师还要制定风险缓解计划，用于应对已被识别的风险。
事件响应专家负责对安全事件进行快速响应，并在需要时负责协调企业各部门间的内部协同。他们需要与安全专家团队合作，共同调查事件起因、减小损害并帮助企业恢复正常运营，同时，他们还要制定预防性计划，应对将来随时可能发生的网络安全事件。
网络安全顾问是第三方专业安全咨询服务，可为企业组织在如何改善网络安全状况方面提供专业建议。他们通过评估企业组织当前的安全防护水平，给出建议，并帮助组织进一步提升安全实践能力，而且他们还会经常为企业组织员工提供网络安全最佳实践经验培训。
安全意识培训师负责对员工进行网络安全风险和最佳实践方面的教育。他们设计和提供培训计划，以提高对网络钓鱼攻击、勒索软件、数据保护等潜在威胁的认识。安全意识培训师还制定政策和程序，以确保员工遵循最佳实践。
漏洞管理专家负责识别、评估和减轻组织中的网络安全风险。他们与安全分析师密切合作，以识别组织系统和网络中的漏洞。漏洞管理专家还制定补救已识别风险的计划。
网络安全项目经理负责监督网络安全计划的实施。他们与安全专家团队合作计划和执行项目，例如部署新的安全控制或创建安全意识培训计划。网络安全项目经理还跟踪项目进度并向高级管理层报告其状态。
信息安全经理负责制定和实施组织的网络安全战略。此外，他们与 CISO 密切合作，以确保所有安全控制措施到位且有效。信息安全经理还制定事件响应计划并进行定期安全审计。
渗透测试员负责识别和利用组织系统和网络中的安全漏洞。他们使用各种工具和技术进行测试，包括社会工程、网络扫描和密码破解。渗透测试人员通常与道德黑客合作，以帮助改善组织的安全状况。
道德黑客负责对组织的系统和网络进行安全测试。他们使用与恶意黑客相同的工具和技术，但他们在获得组织许可的情况下这样做。道德黑客有助于在攻击者利用它们之前识别要修复的安全漏洞。
网络安全技术方面 包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范等。
对计算机系统有深入的了解，掌握常用的编程语言 例如 Windows 及企业常用的 Linux 系统，编程语言如：Java、PHP、Python、C、C++。编程语言理论上来说是多多益善，如果精力不足，至少要会常用的。
了解主流网络安全产品 比如防火墙、入侵检测系统、扫描仪等等。
安全协议方面 这部分内容很多和 Web 安全是相通的。熟悉 SQL 注入原理和手工检测、熟悉内存缓冲区溢出原理和防范措施、熟悉信息存储和传输安全、熟悉数据包结构、熟悉 DDoS 攻击类型和原理有一定的 DDoS 攻防经验，熟悉 IIS 安全设置、熟悉 IPSec、组策略等系统安全设置。
机器学习算法 机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
人工智能 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。
大数据分析 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为 4 个 V，数据量大 (Volume)、速度快 (Velocity)、类型多 (Variety)、价值 (Value)。大数据作为时下最火热的 IT 行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
逆向汇编 汇编语言是一切程序的起点和终点，毕竟所有的高级语言都是建立在汇编基础之上的。在许多高级语言中我们都需要相对明确的语法，但是在汇编中，我们会使用一些单词缩写和数字来表达程序。
下面三项，是安全行业的从业者都最好能掌握的语言：
接触网络协议攻击、Web 服务攻击、浏览器安全、漏洞攻击、逆向破解、工具开发等领域，知道这是做什么的，在这个过程中去发现自己的兴趣，让自己对网络安全各种领域的技术都有一个初步的认识。
慢慢发现自己的兴趣点，是喜欢做各种工具的开发，还是喜欢攻破网站，还是痴迷于主机电脑的攻击……这个时候就可以思考自己后面的方向，然后精力开始聚焦在这个方向上，沿着各自方向的技术去持续深耕，成为某一个领域的大佬。
今天为大家详细介绍了网络安全的行业分支以及学习路线，那么接下来的问题是，我知道了行业分支，也明白了学习路线，那我的学习资源哪里找，要用什么方法去学习？
其实学习方法一般是两种：
网络安全行业其实与其他技术职业一样，要坐得住板凳，耐得住寂寞，同时又善于归纳总结。如果你做得到上面几点，不需要几年，相信你一定会成为一名优秀的网络安全工程师的。持续学习新技术，关注行业动态，保持好奇心，是通往成功的关键。
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