介绍 OpenClaw 龙虾机器人的部署方法。需准备硅基流动或推理时代 API Key，安装 Cherry Studio、Node.js 及 Git。在 Cherry Studio 中配置模型并启动 Clawbot。进阶步骤包括使用 npm 安装 clawhub 并配置国内镜像源，安装 tavily-search 等基础技能。支持接入钉钉实现远程调度，并可安装 MemOS 插件增强记忆以优化 Token 消耗。
本文详细介绍 OpenClaw 龙虾机器人的部署流程，补充配置后的推荐操作。
部署完成基础运行效果测试，你可以直接问 clawdbot 当前的模型：
首先准备好可用的 API 平台。这里提供两个方案供选择。
硅基流动地址：https://cloud.siliconflow.cn/
注册账号并完成认证后，在 API 秘钥处新建秘钥。
硅基流动内包含多种模型，部分收费模型也可通过注册礼使用。建议使用截图中的第一个模型体验。
推理时代地址：https://aihubmix.com/
注册之后创建自己的 key 备用。如果已经搭建好的龙虾可以直接用这个 key。
推理时代有很多模型是直接免费的，免费模型后面会标注一个 -free 标识。
准备好 key 之后，可以回到首页查看免费的模型有哪些。
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生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
查找任何按下的键的javascript键代码、代码、位置和修饰符。 在线工具，Keycode 信息在线工具，online
JavaScript 字符串转义/反转义；Java 风格 \uXXXX（Native2Ascii）编码与解码。 在线工具，Escape 与 Native 编解码在线工具，online
使用 Prettier 在浏览器内格式化 JavaScript 或 HTML 片段。 在线工具，JavaScript / HTML 格式化在线工具，online
Terser 压缩、变量名混淆，或 javascript-obfuscator 高强度混淆（体积会增大）。 在线工具，JavaScript 压缩与混淆在线工具，online
Cherry Studio 下载地址：https://www.cherry-ai.com/download
Node.js 下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download/
Git 官方下载地址：https://git-scm.com/
Cherry 的安装直接下一步即可，但要根据自己的系统情况进行下载。
Node.js 下载的时候注意芯片类型：
安装时勾选自动安装依赖：
几个必要的安装包安装完成之后，下面是一键安装 clawbot。
先确认自己的 Cherry 设置导航栏是在左侧的。
点左侧龙虾机器人图标，开始安装：
装完成之后，就可以进行模型配置了。
打开 CherryStudio 的设置，然后将刚才准备的 key 填入对应的平台地址。
注意一定要先添加免费模型：
还是当前操作界面，翻到最下面点管理，然后将免费模型加一些进来。这个是支持 gemini 和 chatGPT 的。
添加完测试一下，选国内的模型厂商一般都是通的：
这样就可以开始体验 clawdbot 了。
回到 clawdbot 小图标，然后选择对应的模型启动。
启动之后，我们就可以给自己的龙虾派任务了。
对于小白现在就可以用了，下面是进阶应用，需要懂点命令行的。
安装 clawhub 命令：
npm i -g clawhub
配置国内镜像源命令：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
安装 skill 的命令：
clawhub install <技能名称>
推荐安装的基础技能：
| 序号 | 技能名称 | 必装理由 |
| 1 | tavily-search | 联网实时搜索，支持精准问答/热点查询，解决 AI 信息滞后问题 |
| 2 | self-improving-agent | 让 Agent 记录错误并自我优化，交互越久越智能 |
| 3 | find-skills | AI 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能，解决「装什么」痛点 |
| 4 | clawhub-update | 一键更新所有已装技能，同步官方最新版本 |
| 5 | session-manager | 管理 OpenClaw 会话，支持一键保存/恢复对话内容 |
很多人推荐安装飞书，可能出于办公自动化需要，但是实际测试发现飞书限流，很多语句会丢包，所以最终选择了钉钉，基本上面配置很简单。
先安装钉钉依赖插件：
openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
（如果访问不了，找一找内地镜像下载下来，告诉 openclaw 自己装，然后把必要的 key 直接发给机器人，机器人可以自己装）
然后：
登录钉钉开放平台（https://open.dingtalk.com），切换到你的企业。
创建企业内部应用
获取应用凭证
添加并配置机器人
发布应用与机器人
（可选）开启 AI 卡片流式输出
效果：
这样，你就可以远程指挥自己的机器人了，随时随地给他发命令让他干活儿。
节省 token 的最佳方式是增强机器人的记忆，所以我这里使用的是 memOS，key 是免费的，我还是觉得有 key 的更好一点。
安装命令（也可以把你的密钥丢给机器人让他自己装）
openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin
这样你的 Token 消耗就可以大幅节省，据说可以达到 75% 以上的账单压缩。