1. 在 Ollama 获取 Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro 现已加入 Ollama 的免费套餐，不再需要付费订阅 Cloud Max 或 Pro 服务，即可体验这款功能强大的多模态模型。此外，此次集成将 Gemini 3 Pro 的先进推理功能直接融入到数百万用户已在使用的 Ollama 本地模型工作流程中。
只需执行一条命令：
ollama run gemini-3-pro-preview
此命令无需额外计费即可拉取并运行模型。此外，该模型支持 100 万个令牌的上下文窗口、原生多模态输入（文本、图像、音频、视频）以及高级代理功能。
在代码中集成该模型：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:11434/v1",
api_key="ollama" # dummy key
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-preview",
messages=[{"role":"user","content":"Write a poem."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
2. 在 AI Coding 中集成 Gemini
下面介绍如何在 Cursor 或 Cline 中使用该模型：
2.1 整体思路概览
Cursor 支持通过以下方式访问模型：
- 官方支持的云提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）；
- '自定义 OpenAI API Base URL + API Key'，用来连接 OpenAI API 兼容的自定义端点（例如一个本地代理）。
核心目标是：
Ollama 本地 Gemini 3 Pro server → HTTP 代理/反向代理 → OpenAI 兼容 API endpoint → Cursor
换句话说，要让 Cursor 看到的是一个 OpenAI API 格式的服务，背后再把请求转发给本地 Ollama。
2.2 前提准备
先在本机确保 Ollama 能正常运行模型：
# 拉取并运行模型
ollama pull gemini-3-pro-preview
ollama serve
默认 Ollama Serve 会启动在：
http://localhost:11434
这个端点支持 OpenAI API 兼容模式（但 Cursor 默认不能直连 localhost）。
2.3 搭建 OpenAI 兼容的代理
由于 Cursor 不直接访问 localhost，因此需要通过一个可公网访问的代理或一个中间服务，使其对外呈现 OpenAI API 格式。
2.3.1 使用 ngrok 代理
适用情境：没有公网服务器，只是开发机；希望快速连接。
