OpenClaw 入门指南：构建本地化私人 AI Agent

这意味着你可以从任何你习惯使用的平台向 OpenClaw 发送指令，无需打开特定的应用程序。

能力二：系统级执行权限

这是 OpenClaw 与普通聊天机器人的最大区别。你可以授权它：

• 执行 Shell 命令: 运行脚本、管理进程
• 控制浏览器: 填写表单、抓取网页数据
• 管理本地文件: 读取、写入、整理文件
• 操作日历和邮件: 自动安排会议、处理邮件

能力三：Heartbeat 主动唤醒

传统 AI 助手只能被动响应。OpenClaw 的 "Heartbeat" 功能让它可以主动行动：

• 监控收件箱，有紧急邮件时主动提醒
• 定时检查日程，提前准备会议资料
• 监测特定网页变化，第一时间通知你

这个功能让 OpenClaw 从"工具"升级为真正的"助手"。

能力四：持久化记忆

OpenClaw 能跨会话保存上下文、偏好和历史，这意味着：

• 记住你的工作习惯和偏好
• 理解项目的长期背景
• 随时间推移越来越懂你

使用提示: OpenClaw 支持多种 AI 模型，包括 Claude 和 GPT 系列。通过配置环境变量接入这些模型，统一管理多个模型的调用。

OpenClaw 教程：谁适合使用？

适合场景示例

场景一：开发者的日常助手

用户：帮我检查最近的 Git 提交，如果有超过一周没合并的 PR 就提醒我
OpenClaw：好的，我已设置每日检查，发现以下 2 个 PR 待处理：
- #234 feature/user-auth (10 天)
- #245 bugfix/login-error (8 天)

场景二：邮件和日程管理

当有人发邮件想要改会议时间，OpenClaw 可以自动检查你的日历空闲时间，回复确认邮件，并更新日历事件——全程无需你手动操作。

场景三：跨平台消息路由

工作消息在 Slack，家人联系在 WhatsApp，项目协作在 Discord？OpenClaw 可以统一接收，按规则分类处理，紧急的立即推送，普通的定时汇总。

OpenClaw 快速上手

安装前准备

在安装 OpenClaw 之前，请确保：

1. 操作系统: macOS、Linux 或 Windows (WSL)
2. Node.js: v18 或更高版本
3. AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密钥

获取 API Key: 如果还没有 API Key，请前往官方文档或服务商控制台申请。

安装步骤

第一步：克隆项目

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

第二步：安装依赖

npm install

第三步：配置环境变量

创建 .env 文件，添加你的 API Key：

# 使用 OpenAI 兼容接口
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# 或使用 Claude
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_key_here

第四步：启动 OpenClaw

npm run start

查看完整配置示例

// config.js - OpenClaw 配置示例
module.exports = {
  // AI 模型配置
  ai: {
    provider: 'openai',  // 或 'anthropic'
    model: 'gpt-4o',
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    baseUrl: 'https://api.openai.com/v1'
  },
  // 消息平台配置
  messaging: {
    telegram: {
      enabled: true,
      botToken: process.env.TELEGRAM_BOT_TOKEN
    },
    slack: {
      enabled: false,
      webhookUrl: process.env.SLACK_WEBHOOK
    }
  },
  // 系统权限
  permissions: {
    shell: true,        // 允许执行 Shell 命令
    browser: true,      // 允许浏览器控制
    filesystem: true,   // 允许文件系统操作
    network: true       // 允许网络请求
  },
  // Heartbeat 配置
  heartbeat: {
    enabled: true,
    interval: '5m'      // 每 5 分钟检查一次
  },
  // 记忆系统
  memory: {
    enabled: true,
    maxContextLength: 50000
  }
};

基础配置要点

安全建议: 初次使用建议在沙盒模式运行，熟悉后再开放完整系统权限。

OpenClaw vs 其他 AI 助手对比

核心差异总结

OpenClaw 适合: 需要自动化、重视隐私、有一定技术基础的用户

传统 AI 适合: 偶尔使用、简单对话、不需要系统权限的场景

模型选择: 无论选择 OpenClaw 还是其他方案，AI 模型质量是关键。灵活切换 Claude、GPT 等主流模型，找到最适合你场景的选择。

常见问题

Q1: OpenClaw 对技术能力有什么要求？

OpenClaw 主要面向有一定技术基础的用户。你需要会使用命令行、配置环境变量、理解 API Key 的概念。不过安装过程已经相当简化，跟着文档走即可。如果你能运行 npm 命令，就能运行 OpenClaw。

Q2: 安全风险如何控制？给 AI 这么大权限安全吗？

这是个好问题。OpenClaw 提供了沙盒模式，你可以先在受限环境测试。关键安全建议：

1. 初始阶段使用沙盒模式
2. 不要在配置文件中存储敏感密码
3. 定期检查自动化规则
4. 理解每个权限开启的影响

总之，权限越大责任越大，按需开启即可。

Q3: API 费用大概是多少？

根据使用强度：

• 轻度使用 (每天几次对话): $5-10/月
• 中度使用 (日常自动化): $15-30/月
• 重度使用 (持续监控): $30-50/月

Cloudflare 的 Moltworker 服务可以 $5/月运行 OpenClaw。优化 API 调用成本，新用户通常还有免费额度可用。

Q4: 可以用本地模型吗？

可以的。OpenClaw 支持模型无关架构，你可以接入 Ollama 运行本地模型。但本地模型的能力通常弱于云端大模型，复杂任务可能效果不佳。建议核心任务使用 Claude/GPT 等能力强的模型。

总结

OpenClaw 新人指南的核心要点：

1. 不只是聊天: OpenClaw 是真正能执行任务的 AI Agent，不是普通聊天机器人
2. 本地优先: 数据存储和运行都在你的设备上，完全掌控隐私
3. 统一入口: 10+ 消息平台集成，一个入口管理所有通讯
4. 主动助手: Heartbeat 功能让它能主动监控和行动，不只是被动响应
5. 开源免费: 完全开源，只需自带 API Key

OpenClaw 代表了 AI 助手的新方向：从「能说话的工具」到「能做事的助手」。对于愿意花时间配置的用户，它可以成为真正的数字分身。