OpenClaw 在 Linux 上接入本地 Ollama 的配置记录

OpenClaw 本地化部署指南

在本地构建 AI Agent 时，把模型请求放到局域网里的 Ollama 上，省掉公网依赖，也更容易控制数据边界。下面这套配置是在 Linux 环境里跑通 OpenClaw 后，再接入本地 Ollama，并顺手把飞书机器人挂上去的做法。

环境准备

先确认开发机这几项没问题：

• 操作系统：Linux（这里用 CentOS 8）
• Node.js：已安装 Node 22+，npm 源建议顺手换成更快的镜像
• Ollama 服务：已经在局域网另一台机器 B 上跑起来了，模型也提前下好了

可以先用下面这条命令确认 Ollama 服务能访问：

curl http://local.ollama.host:11434/v1/models

如果返回了模型列表，说明后端没问题。

安装与初始化

先把 OpenClaw 全局装上：

npm install -g openclaw@latest
# 或者使用 pnpm
pnpm add -g openclaw@latest

装完后启动守护进程：

openclaw onboard --install-daemon

第一次启动会进引导流程，几个选项按实际情况处理就行：

• workspace：默认是 ~/clawd，不满意可以改
• channel：先跳过，后面再配飞书
• provider：先跳过，后面手动接 Ollama
• model：先随便选一个
• skill：跳过
• Gateway：保持默认

跑完引导后，会生成 SSH 连接地址和 WebUI 入口。

接入本地模型

OpenClaw 默认不会自动知道你的局域网 Ollama，要自己改配置。打开 ~/.openclaw/openclaw.json，重点看 models 和 agents 两块。

{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://local.ollama.host:11434/v1",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api"