OpenCode 配置 Kimi K2.5 模型指南

步骤 4：验证配置

# 启动 OpenCode
opencode
# 查看可用模型
/models
# 切换到 Kimi K2.5
/model set kimi-k2.5
# 测试对话
用 Python 写一个快速排序算法

方式二：通过官方 Moonshot API 接入

如果你需要更稳定的服务和更低的延迟，可以直接使用月之暗面官方 API。

步骤 1：注册 Moonshot 开发者账号

• 访问 platform.moonshot.ai
• 完成手机号验证注册
• 新用户通常会获得免费体验额度

步骤 2：创建 API Key

• 进入控制台 → API Keys
• 点击 创建密钥
• 保存生成的 Key（以 sk- 开头）

步骤 3：配置 OpenCode

OpenCode 已内置对 Moonshot 的支持，配置如下：

{
  "providers": {
    "moonshot-ai-china": {
      "apiKey": "sk-your-moonshot-api-key"
    }
  },
  "models": [
    {
      "name": "kimi-k2.5",
      "provider": "moonshot-ai-china",
      "id": "kimi-k2.5"
    }
  ],
  "defaultModel": "kimi-k2.5"
}

国际用户请使用 moonshot-ai 提供商：

{
  "providers": {
    "moonshot-ai": {
      "apiKey": "sk-your-api-key"
    }
  }
}

方式三：通过 Synthetic 平台接入

Synthetic 平台提供 Kimi K2.5 的接入服务。

步骤 1：注册 Synthetic 账号

• 访问 synthetic.new
• 完成账号注册
• 获取免费额度

步骤 2：获取 API 配置

登录后在设置页面找到：

• API Endpoint
• API Key

步骤 3：配置 OpenCode

{
  "providers": {
    "synthetic": {
      "apiKey": "your-synthetic-key",
      "baseUrl": "https://api.synthetic.new/v1"
    }
  },
  "models": [
    {
      "name": "kimi-k2.5-free",
      "provider": "synthetic",
      "id": "kimi-k2.5"
    }
  ]
}

注意: 免费额度有限，建议用于测试和学习。

配置对比与选择建议

推荐选择:

• 国内用户: 优先 Moonshot 官方 API
• 海外用户: 优先 OpenRouter
• 尝鲜体验: Synthetic 免费额度

高级配置：思考模式与即时模式

Kimi K2.5 支持两种运行模式：

思考模式（默认）

模型会进行深度推理，输出思考过程，适合复杂任务：

{
  "models": [
    {
      "name": "kimi-k2.5-thinking",
      "provider": "moonshot-ai-china",
      "id": "kimi-k2.5",
      "options": {
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 0.95
      }
    }
  ]
}

即时模式

跳过深度思考，直接输出结果，适合简单查询：

{
  "models": [
    {
      "name": "kimi-k2.5-instant",
      "provider": "moonshot-ai-china",
      "id": "kimi-k2.5",
      "options": {
        "temperature": 0.6,
        "thinking": false
      }
    }
  ]
}

实战示例：视觉编码

Kimi K2.5 最强大的能力之一是根据 UI 设计图生成代码。

示例：从截图生成 React 组件

# 在 OpenCode 中
请根据这张截图生成对应的 React 组件
[粘贴截图或图片路径]

Kimi K2.5 会:

• 分析 UI 布局和组件结构
• 识别颜色、字体、间距
• 生成完整的 React + Tailwind 代码

示例输出

import React from 'react'
export default function LoginForm() {
  return (
    <div>Welcome Back Sign In</div>
  )
}

常见问题 (FAQ)

Q1: OpenCode 支持哪个版本的 Kimi K2.5？

A: OpenCode 通过 PR #10835 已正式支持 Kimi K2.5，支持完整功能包括附件处理、推理、工具调用和温度控制。确保你的 OpenCode 版本在 v1.9.0 以上。

Q2: 免费额度用完后怎么办？

A: 可以选择：

• 注册新的 Synthetic 账号（如果允许）
• 切换到 OpenRouter 付费使用
• 使用 Moonshot 官方 API 的新用户优惠

Q3: Kimi K2.5 vs Claude，日常编程用哪个？

A: 根据社区反馈，Kimi K2.5 在以下场景表现更好：

• 复杂数学推理
• 视觉编码（从设计稿生成代码）
• 需要深度思考的任务

Claude 在以下场景仍有优势：

• 长文本理解和总结
• 细腻的语言表达
• 多轮对话一致性

Q4: 为什么响应速度较慢？

A: Kimi K2.5 默认启用思考模式，会先进行深度推理再输出。如果需要快速响应：

• 切换到即时模式
• 选择延迟更低的提供商
• 简化你的提问

Q5: 可以用于商业项目吗？

A: Kimi K2.5 采用修改版 MIT 许可证，商用需要遵守额外条款。建议查看 Hugging Face 页面 的完整许可说明。

相关资源

官方资源

• Kimi K2.5 Hugging Face - 模型权重和文档
• Moonshot 开发者平台 - 官方 API
• OpenCode GitHub - 源码和 Issue

总结

Kimi K2.5 作为国产开源大模型的代表之作，在 OpenCode 中的集成让开发者能够便捷体验其强大能力。无论你是想尝试视觉编码、复杂推理还是日常编程辅助，本文提供的配置方案都能满足需求。

核心要点:

• OpenRouter 最适合新手快速上手
• Moonshot 官方 API 稳定性最佳
• Synthetic 平台适合体验
• 思考模式适合复杂任务，即时模式适合快速响应
• 视觉编码是 Kimi K2.5 的独特优势