免费 Trae 编辑器体验：排队机制与工程化效率的思考
最近尝试了 Trae 编辑器的免费版。初衷是支持国产工具，在处理 Git 摘要和部分代码补充时确实有提效，但在 Plan 模式下表现一般。可能是项目标准度不够的原因，如果是成熟产品的复刻或许会更顺畅。
这次使用中最明显的感受是排队机制。点击执行一个常规任务后，编辑器并没有立刻开始处理，而是弹出了提示：
当前模型请求量较高，你目前排在第 1248 位，请耐心等待。
在多次尝试中，排队名次基本稳定在 1200～1500 名之间。从技术角度看，这并不是一个复杂任务，甚至可以说是偏'文本工程'的自动化操作，但在免费模式下，它依然需要进入统一的模型调度队列。
一、典型场景：多语言化任务的排队体验
为了更直观，这里用一个最典型的 多语言化前后对比 举例。这类任务本质就是：提取文本 → 生成 key → 替换调用 → 补齐资源文件。不涉及复杂推理，也不依赖上下文创造力。
1. 多语言化之前（原始代码）
// feedback-page.page.ts
this.toastController.create({
message: '提交成功',
duration: 2000,
});
或者模板中常见的情况：
<ion-title>用户反馈</ion-title>
<button>提交</button>
2. 多语言化之后（规范 i18n 写法）
this.toastController.create({
message: this.translate.instant('feedback.submitSuccess'),
duration: 2000,
});
<ion-title>{{ 'feedback.title' | translate }}</ion-title>
<button>{{ 'common.submit' | translate }}</>
