Web Unlocker API 结合 Python 脚本实现亚马逊数据抓取。通过配置代理基础设施，自动处理 CAPTCHA 验证和浏览器指纹伪装。代码示例展示如何发送请求、解析 HTML 并保存为 CSV 文件。该方案适用于高防网站的数据采集，无需复杂编码即可获取结构化商品信息。
Web Unlocker 使用代理基础设施，具有请求管理、浏览器指纹伪装和内容验证三个主要组件。它能自动管理所有网站解锁操作，包括 CAPTCHA 验证、浏览器指纹识别、自动重试、选择合适的请求头和 cookies 等。
与常规代理服务不同，Web Unlocker API 只需发送一个包含目标网站的 API 请求，系统就会返回干净的 HTML/JSON 响应。在后台，它的智能算法无缝管理寻找最佳代理网络、定制请求头、指纹处理和 CAPTCHA 验证等动态过程。
Web Unlocker API 可以以前所未有的成功率自动解锁防范最严密的网站。它的自动化周期管理，并且不需要任何的编码和爬虫经验即可使用。
点击左侧第一个 tab 键'代理 & 抓取基础设施'，找到'网页解锁器'，开始使用。
进入网页解锁器页面后，填写通道名称，添加简短描述，点击添加。
直接展示代理基础设施的详细信息，包含 Web Unlocker API 的配置信息、代码示例。
针对最难的网站进行自动化抓取，利用动态住宅 IP，解决 CAPTCHA，渲染 JS，使用自定义指纹和 cookies。
进入亚马逊平台后，搜索关键词，复制网页地址链接。该页面包含产品信息、价格等。
代码中需要修改为已配置好的 Web Unlocker 的详细信息，比如主机、端口、用户名和密码等信息。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import warnings
# 忽略 SSL 警告
warnings.filterwarnings('ignore', message='Unverified HTTPS request')
# 您的 Bright Data 凭证 (请替换为您的实际凭证)
customer_id = "your_customer_id"
zone_name = "web_unlocker_zone"
zone_password = "your_zone_password"
# 代理设置
proxy_url = "brd.superproxy.io:port"
proxy_auth = f"brd-customer-{customer_id}-zone-{zone_name}:{zone_password}"
proxies = {
"http": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}",
"https": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}"
}
# 目标亚马逊搜索 URL
target_url = "https://www.amazon.com/s?k=gaming&language=zh&_encoding=UTF8"
# 添加适当的请求头，模拟真实浏览器
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Referer": "https://www.amazon.com/"
}
try:
print("正在通过 Bright Data 代理发送请求...")
response = requests.get(
target_url,
proxies=proxies,
headers=headers,
verify=False # 禁用 SSL 验证
)
print(f"请求状态码：{response.status_code}")
# 保存 HTML 响应
with open("amazon_gaming_search.html", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(response.text)
print("成功获取亚马逊搜索数据，已保存到 amazon_gaming_search.html")
# 解析搜索结果
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
search_results = []
# 针对亚马逊搜索结果页面的选择器
product_cards = soup.select(".s-result-item[data-asin]:not([data-asin=''])")
print(f"找到 {len(product_cards)} 个产品")
for card in product_cards:
asin = card.get("data-asin")
try:
title_element = card.select_one("h2 a span")
title = title_element.text.strip() if title_element else "N/A"
price_element = card.select_one(".a-price .a-offscreen")
price = price_element.text.strip() if price_element else "N/A"
rating_element = card.select_one(".a-icon-star-small")
rating = rating_element.text.strip() if rating_element else "N/A"
reviews_element = card.select_one("span.a-size-base.s-underline-text")
reviews = reviews_element.text.strip() if reviews_element else "N/A"
search_results.append({
"asin": asin,
"title": title,
"price": price,
"rating": rating,
"reviews": reviews,
"url": f"https://www.amazon.com/dp/{asin}"
})
print(f"已解析：{title[:30]}...")
except Exception as e:
print(f"解析产品 {asin} 时出错：{str(e)}")
# 保存结果到 CSV
if search_results:
df = pd.DataFrame(search_results)
df.to_csv("amazon_gaming_search_results.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
print(f"已成功抓取 {len(search_results)} 个搜索结果，保存到 amazon_gaming_search_results.csv")
print("\n搜索结果前 5 条数据:")
print(df.head().to_string())
else:
print("未找到搜索结果")
except Exception as e:
print(f"请求失败：{str(e)}")
成功运行后，代码会下载亚马逊游戏类别的搜索页面 HTML，将原始 HTML 保存到文件，解析出产品信息（ASIN、标题、价格、评分、评论数等），将解析结果保存到 CSV 文件。
Web Scrapers 提供了最大的灵活性，无需维护代理和解封基础设施，让用户能够轻松地从任何地理位置抓取数据，同时避开验证码和网站封锁。Web Scrapers 作为一种专为网页抓取设计的 GUI 浏览器，内置了网站解锁功能，可自动处理封锁问题。
Bright Data 的 Web Scrapers 是一种云服务，能够自动处理 IP 轮换、验证码解决和数据解析，将数据转换为结构化格式。对于亚马逊数据，能够提取标题、卖家名称、品牌、描述、价格、货币、可用性和评论数量等信息。这种结构化的数据输出使得分析和集成变得简单直接，支持 JSON、NDJSON 和 CSV 等多种数据格式。
# 获取商品信息
product_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".s-main-slot .s-result-item")
# 创建 CSV 文件并写入数据
with open('amazon_products.csv', 'w', newline='', encoding='gbk') as csvfile:
fieldnames = ['Title', 'Price', 'Image URL']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for index, product in enumerate(product_elements):
try:
title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".a-text-normal").text
price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".a-price-whole").text
image_url = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "img.s-image").get_attribute("src")
print(f"Product {index + 1}:")
print(f"Title: {title}")
print(f"Price: {price} USD")
print(f"Image URL: {image_url}")
# 写入 CSV 文件
writer.writerow({'Title': title, 'Price': price, 'Image URL': image_url})
except Exception as e:
print(f"Skipping product {index + 1} due to missing information.")
time.sleep(2)
# 关闭浏览器
driver.quit()
SERP API 是解锁抓取套件的一部分，其核心优势在于处理完整的代理、解锁和解析基础设施，让用户可以专注于从搜索引擎结果页 (SERPs) 收集数据。SERP API 通过模拟真实浏览器行为并提供完整的 JavaScript 支持来绕过搜索引擎的访问限制，实时提供准确的、结构化的搜索数据。
这种强大的自动化机制处理了 IP 轮换、验证码解决、浏览器指纹管理等复杂问题，使用户无需担心被搜索引擎封锁。
Bright Data 提供的 Web Unlocker API、Web Scraper 及 SERP API 构成了一套完整的数据采集解决方案，可有效应对亚马逊等高防网站的反爬挑战。
Web Unlocker API 通过请求管理、浏览器指纹伪装和内容验证三大核心组件，实现了对 CAPTCHA 的自动解决、浏览器指纹的智能处理以及请求的自动优化。Web Scraper 则提供了更高级的灵活性和控制力，能将原始数据转化为结构化格式。SERP API 专注于搜索引擎结果页的数据获取，进一步拓展了数据采集的边界。
这些工具的核心价值在于让数据采集工作变得简单高效，使用户无需深厚的编程背景也能实现专业级的数据抓取。
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将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online