本文介绍了Python语言的定义、特性及其广泛应用领域，包括其作为生态语言的优势、在人工智能、数据分析、网络爬虫等方面的应用，并给出了学习Python的建议，如实践操作、善用GitHub资源等。
本文回答Python初学者都会面临的三个问题：什么是Python，为什么要学Python，如何学习Python。
然后送上几道开胃菜，搭配几点讲解，带你浅尝一下Python的味道。这几个实例你一定似曾相识，可以轻松看懂。
恭喜你，可以尽情享受你的Python盛宴。
Python不仅仅是其他编程语言的替代品。我们认为Python是一种生态语言。
Python在计算机生态的大背景中诞生和发展，其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同，形成了全球最大的单个语言开源编程社区。超过9万个第三方库覆盖了从大数据到人工智能，从文本到虚拟现实等几乎所有的计算领域。
Python能将其他优秀的编程语言封装起来，降低使用复杂度。因此我们认为Python为【生态语言】。
Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
Python语言诞生于1990年，由Guido van Rossum设计并领导开发，该语言Python命名源于Guido对英剧'Monty Python's Flying Circus'的兴趣。
2000年，Python 2.0发布。Python社区逐渐发展壮大，对Python的发展推广起到了非常重要的作用。
2008年，Python 3.0发布。Python已成为了一种集合命令式程序设计、函数式编程、面向对象程序设计等多种编程范式于一体的脚本语言。
关于版本的选择，建议使用3.x版本，因为2.x版本官方已于2020年1月停止维护了，新的项目基本都用3.x去写。
作为一种神奇而又通用的编程语言，Python已经被成千上万的开发者用来构建各种有趣而有用的项目。在GitHub上，有三个项目，引起了我极大的兴趣。
关注量: 26.4k
复制量: 5.9k
开发者: ieberov
GitHub链接：
DeepFaceLab是一个可以创建深度伪造图像和视频的工具，它让你可以做很多有趣的事情，比如改变、去年龄、交换面孔，你甚至可以改变他们的语音，不过这需要熟练掌握视频编辑软件。
开发者声称，互联网上95%以上的深度假视频都是用这个工具制作的。这个项目非常有趣。
关注量: 7.1k
复制量: 1.7k
开发者: Hardik Vasa
GitHub 链接:
此项目可以让你一次性从谷歌下载数百张图片到你的电脑上。这个工具的工作方式是你安装库，使用命令，用你想要的关键字作为参数，然后让这个工具发挥它的魔力。本质上是在Google Images的索引中搜索指定关键字的图片，一旦找到就下载它们。
看到别的学生还在一张张的找图片，而自己可以自动下载无数美女图片，想想都觉得鸡冻。
关注量: 7.9k
复制量: 1.1k
开发者: Somdev Sangwan
GitHub 链接:
Photon是一个使用Python构建的强大且易于使用的网络爬虫，允许收集和分析从公开或公共来源获得的信息。
Photon可以从众多来源中抓取的信息，包括并不限于：
Photon将所有提取的信息有条理的保存起来，而且可以导出为JSON文件。
没错，爬虫正是我学Python的目的。
你可以从网络上抓去你想要的高清无码大片，鸡冻的飞起。
Python的应用范围很广泛，能做的事情很多，几乎涉及所有的程序设计领域，被称为『胶水语言』。在爬虫、数据分析、人工智能等方面，都发挥着不可替代的作用。在办公自动化方面，Python可以让你的办公更加方便和快捷。
另外，Python可以轻松制作游戏，编写一款个性游戏，给家人玩一玩，还可以按照家人的想法设计修改。我想，这是一件无比幸福和自豪的事情。
关于学习python的建议，python之父Guido van Rossum说：
实用主义。如果你过分纠缠数据封装，访问控制、抽象或规范这样的理论概念，你就不是一个真正的 Python 程序员。而且，你会浪费时间在「与语言为敌」上面。什么是与语言为敌，就是你是用 Python 的时候，还试图延续 Java 的使用习惯。你应该去享受它，使用它的特性。如果你信奉即时满足，喜欢极限编程和敏捷开发，那 Python 就是你的最爱。
光看不练，相当于纸上谈兵。熟能生巧。多多上机实操，找一本参考书，按照书上的实例，自己敲代码复现。
有一定的编程基础后，找一个感兴趣的项目，可以是一个小游戏或者爬虫项目，自己编写代码实现一遍。 遇到不懂得及时查找资料。
操练起来吧，有目标的操练永远是学习编程的不二法门。
作为开源代码库，GitHub拥有超过900万开发者用户。上面有大量的Python开源项目，找一个感兴趣的项目实现一下，遇到问题及时查找资料，Python水平会得到很大的提升。
说到学Python，GitHub上有一个【Python - 100天从新手到大师】的项目令我印象深刻。
项目： Python-100-Days
关注量: 104k
复制量: 41.3k
开发者: jackfrued
GitHub链接：
作者：
如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料。
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。
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解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
通过删除不必要的空白来缩小和压缩JSON。 在线工具，JSON 压缩在线工具，online
