ComfyUI-BrushNet 图像修复与编辑教程

ComfyUI-BrushNet 图像修复与编辑教程

ComfyUI-BrushNet 是一套功能强大的自定义节点，为 ComfyUI 提供了原生实现的图像修复和编辑能力，包括 BrushNet、PowerPaint 和 HiDiffusion 等先进模型。本指南将帮助你快速掌握这个工具，实现专业级图像编辑效果。

什么是 ComfyUI-BrushNet？

ComfyUI-BrushNet 是 ComfyUI 的扩展节点集，实现了多项前沿的 AI 图像编辑技术：

• BrushNet：基于论文《BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion》的图像修复模型
• PowerPaint：来自论文《A Task is Worth One Word: Learning with Task Prompts for High-Quality Versatile Image Inpainting》的高质量通用图像修复技术
• HiDiffusion：基于《HiDiffusion: Unlocking Higher-Resolution Creativity and Efficiency in Pretrained Diffusion Models》的高分辨率图像生成技术

这些工具让你能够在 ComfyUI 中实现专业级的图像修复、对象移除、扩展绘画等高级编辑功能，无需编写复杂代码。

[图片：ComfyUI-BrushNet 基础工作流界面]

安装步骤

安装 ComfyUI-BrushNet 非常简单，只需几个步骤即可完成：

1. 下载模型文件：
   • BrushNet 模型：可从官方驱动链接下载
   • PowerPaint 模型：从 HuggingFace 下载
   • SD1.5 文本编码器：从 HuggingFace 获取
2. 放置模型文件：
   • 将 BrushNet 和 PowerPaint 模型文件放入 models/inpaint 文件夹
   • 将文本编码器模型放入 models/clip 文件夹

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

克隆仓库到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

git clone <repository_url>

[图片：正确的模型文件存放结构示例]

核心功能与使用方法

基础图像修复工作流

ComfyUI-BrushNet 的基础工作流非常直观，以下是基本步骤：

1. 加载基础模型和 BrushNet 模型
2. 准备输入图像和掩码
3. 设置修复参数和提示词
4. 连接节点并运行

基础工作流文件可在项目示例目录中找到。

[图片：SDXL 版本的 BrushNet 工作流]

高级功能探索

ComfyUI-BrushNet 提供了多种高级功能，满足不同的编辑需求：

批量图像处理

通过图像批量处理功能，你可以同时处理多张图片，大幅提高工作效率。工作流文件位于示例目录。

[图片：批量图像处理工作流]

大图像修复技巧

对于大尺寸图像，建议使用 CutForInpaint 节点切割图像，处理后再合并。工作流文件位于示例目录。

[图片：大图像修复工作流]

物体移除功能

使用 PowerPaint 的物体移除功能，可以轻松去除图像中不需要的物体。关键是在提示词中添加 "empty scene blur" 等引导词。