在单模型会话中处理复杂任务时，上下文窗口限制往往会导致记忆丢失。即便配置了 QMD 等记忆增强机制，技术上限依然存在。面对类似 DeepSeek 或豆包对话窗口的场景，更优的策略是新建多个机器人，让它们各司其职，形成协同工作的团队。
创建飞书应用
首先登录飞书开发者后台，新建一个应用。这里我们以短视频剪辑脚本生成为例。
由于 OpenClaw 绑定的是之前的飞书渠道，新应用尚未关联，暂时无需进行其他操作，只需记录下生成的 APP ID 和 APP Secret。
配置 OpenClaw
为了避免命令行安装可能覆盖原有配置的风险，我们直接修改配置文件。
在 WSL2 终端进入 openclaw 目录：
cd .openclaw/
建议先备份配置文件，防止误操作导致全局配置失效：
cp openclaw.json openclaw.json.backup
使用编辑器打开 openclaw.json（以 nano 为例）：
nano openclaw.json
找到 channels 部分。你的 JSON 结构可能与示例不同，因为之前已创建过其他机器人。以下是完整的配置模板，请根据实际应用的 APP ID 和 Secret 替换占位符：
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {
"main": {
"appId": "【cli_ID1】",
"appSecret": "【Secret1】",
"botname": "【机器人名 1】"
},
"feishu-work": {
"appId": "【cli_ID2】",
"appSecret": "【Secret2】",
"botName": "【机器人名 2】"
}
},
"dmPolicy": "pairing"
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" }
},
{
"agentId": "work",
"match": { "channel": "feishu", "accountId": "feishu-work" }
}
]
保存后执行网关检查命令：
openclaw-cn gateway
如果 JSON 格式有误，终端会返回报错信息，请根据提示修正。若配置正确，将显示网关正在运行。
启用飞书机器人
回到飞书后台，将订阅方式设置为长连接。若未配置 OpenClaw 就开启长连接，系统可能会提示'没有会话对象'。
订阅消息接收事件 im.message.receive_v1，并根据引导开启机器人功能。此外，建议授予文档相关权限，避免生成文件时出现权限错误。
权限配置如下：
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application.self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
}
}
完成配置后发布版本。发布成功后，在飞书消息栏打开应用并发送'你好'。若飞书回复较慢，可访问本机 18789 端口查看日志，并在命令行执行配对命令。
再次打招呼时，机器人即可正常对话。
测试与验证
定义机器人的身份为短视频剪辑脚本输出专用，将另一机器人生成的每日资讯作为输入。结果显示，它不仅建立了独立工作空间，还生成了完整版和快速版两种脚本，效率显著提升。
至此，我们成功创建了多个智能体员工。下一步可以探索如何将它们的工作流关联起来，形成更紧密的整体协作。