背景
进入 2026 年，AI 开发工具 OpenCode 支持 GitHub Copilot、Claude、GPT-4 等多种模型，还能自动执行多步任务。
作为开发者，在试用中发现账单用量异常。明明只是让 AI 帮忙重构文件，但一周后收到提醒：Copilot 使用量是团队平均水平的 3 倍。
问题描述
日常开发任务中，OpenCode 的自动化过程导致额度消耗异常。
我：帮我重构 src/index.ts，优化类型定义
OpenCode：好的，我来帮你... → 读取文件 → 分析代码 → 修改文件 → 运行类型检查 → 修复错误 → 完成！
VS Code 与 OpenCode 在使用 GitHub Copilot 时看似相同，实则不同。
GitHub Copilot 企业账号每月可使用 300 次 Claude Sonnet 4/4.5 模型，按次数计费。
在 VS Code 中使用 GitHub Copilot Chat，一次对话耗费 1 次对话额度，额度消耗约 0.3%。
使用 OpenCode 情况完全变了。完全是后台执行，额度消耗跳至 1%、2%。
计费机制对比
VS Code 的技术实现：单次 Streaming 连接
VS Code 使用的是 SSE (Server-Sent Events) 流式连接：
用户点击发送（标记为用户发起）
↓
建立 HTTP 连接（streaming）
↓
AI："我需要读取文件..." [发送 tool-call 事件，连接保持打开]
↓
用户点击 Allow → 执行工具 [结果注入到同一个流中，无需新请求]
↓
AI："发现 3 个错误..." [继续在同一个流中生成]
↓
AI："需要修改文件..." [再次发送 tool-call 事件]
↓
用户点击 Allow → 执行工具 [结果继续注入到流中]
↓
AI："已完成！"
↓
关闭连接
总计：1 次 HTTP 请求 = 计费 1 次 ✅
VS Code 的优势：
- 整个对话过程只建立 1 次连接
- 工具执行结果通过流式传输注入，无需发起新请求
- 用户手动确认 Allow，系统识别为"人工批准的工具调用"
- GitHub Copilot 将整个过程视为 1 次用户发起的对话
OpenCode 的技术实现：循环模式（Loop）
OpenCode 采用的是 Agentic Loop 架构：
用户点击发送（第 1 次请求：用户发起）
↓
═══ 循环 Step 1: 第 1 次 HTTP 请求 ═══
AI："我需要读取文件..." finish = "tool-calls" 连接关闭
↓
权限检查 → 自动执行工具 → 获得结果
↓
═══ 循环 Step 2: 第 2 次 HTTP 请求 ═══
❌ 计费！
AI："发现 3 个错误..." （AI 自动发起，但未标记）finish = "tool-calls" 连接关闭
↓
权限检查 → 自动执行工具 → 获得结果
↓
═══ 循环 Step 3: 第 3 次 HTTP 请求 ═══
❌ 计费！
AI："已完成！" （AI 自动发起，但未标记）finish = "stop" 退出循环
总计：3 次独立的 HTTP 请求 = 计费 3 次 ❌
