用 OpenClaw 和 Claude 搭建自动化写作系统

这一步完成后，基本不再手动刷信息，所有内容会自动进入下一环节。

第二步：生成每日 AI 日报与写作素材池

信息抓取只是第一层，真正有用的是把信息变成可以使用的素材。现在系统每天会自动完成信息分类、核心内容提取、简要总结并形成日报。

我对 OpenClaw 说：每天早上 9 点，把这些信息整理成'卡片式日报'，分类展示公众号精选、X 全网突发、GitHub 黑马和 AI 行业动态。

OpenClaw 设置了一个定时任务（Cron Job）。每天早上 9 点，自动执行所有抓取脚本，用 AI 解析和总结内容，生成格式化的日报，同时推送到两个地方：Telegram（手机立即查看）和 Obsidian（永久归档到笔记库）。

最大的改变是写作不再从 0 开始。当我准备写一篇内容时，已经有整理好的素材与结构参考。写作从"构思"变成了"加工"。

第三步：在 Obsidian 中用 AI 完成写作

我现在的写作中枢放在 Obsidian。所有日报、素材、想法都会自动进入这里，形成一个持续积累的内容库。

每天早上 9 点，OpenClaw 已经把整理好的日报推送到 Telegram 并自动写入 Obsidian。我打开 Obsidian，素材已经躺在那里等我了。

这里我用的是 Claudian 插件（Claude 模型直接集成在 Obsidian 中）。我对 Claude 说：基于今天日报中的'AI Agent 零代码实现'这个话题，帮我生成一篇公众号文章的初稿。从我的素材库中调取相关案例，按照这个结构展开：为什么需要零代码、我的实现过程、实战案例、工具清单。

Claude 在 Obsidian 中完成检索我的素材库（已发布内容、金句库、案例库），生成结构化初稿，自动引用相关笔记链接，并保持我的写作风格。

在真正写文章时，AI（Claude）会辅助完成初稿生成、结构整理、内容扩展和语言优化。而我只需要做一件事：最后的思考与判断。写作从过去的"体力活"，变成了现在的"决策型工作"。

第四步：配图与多平台发布自动化

写完文章并不代表结束，还需要配图、排版、发布公众号、同步小红书、同步 X。这些曾经是最耗时间的重复操作。

现在这一步也被逐渐自动化：AI 生成配图，自动适配不同平台，自动发布或半自动发布。于是，完整流程就形成了闭环：信息输入 → 写作 → 发布基本实现自动运转。

这套系统带来的改变

搭建这套 AI 写作工作流之后，最大的变化不是写得更快，而是写作变得稳定了。过去写作靠情绪与时间，现在写作靠系统。信息焦虑明显减少，不再担心错过信息，因为系统每天都在自动获取。输出不再依赖意志力，只需要在系统里完成最后一步。

某种程度上，这更像是给自己搭建了一支 AI 内容团队。

总结：AI 改变的是工作方式

在这个过程中，逐渐意识到一件事：AI 真正改变的不是写作，而是一个人的工作方式。我现在做的，也不只是用 AI 写文章，而是在搭一套属于自己的 AI 工作系统。它会随着时间不断迭代，也会成为未来所有工作的基础设施。